Veröffentlichungen, Versionen, Verfügbarkeit, Preise und Änderungen an KI-APIs.
108 Artikel
Der Benchmark umfasst Aufgaben auf Grundlage realer Änderungen an Megatron-LM, vLLM und verl. Im Preprint löste das beste von sechs Frontier-Modellen 38,9 Prozent der Aufgaben.
Recursive Superintelligence hat Flint veröffentlicht, ein Open-Weight-Modell mit 39,8 Milliarden Parametern, das für lokale Code-Inferenz auf Consumer-Hardware ausgelegt ist. Mit nur 2,5 Milliarden aktiven Parametern pro Token meldet das Unternehmen Geschwindigkeiten von über 125 Tokens pro Sekunde auf Apple-Silicon-Laptops.
LFM3 umfasst Text-, Bild-, Audio- und Entscheidungsmodelle auf Basis einer gemeinsamen Architektur. Liquid AI erklärt, dass die Gewichte verfügbar sind und sich jedes Modell mit einer einzelnen GPU feinabstimmen lässt. Die veröffentlichten Leistungswerte stammen aus Tests des Unternehmens und sind keine unabhängige Bestätigung.
Google DeepMind hat Genie 3 als World-Model vorgestellt, das Textanweisungen in navigierbare und interaktive Umgebungen verwandelt. Die Forschungsvorschau erreicht 24 Bilder pro Sekunde und 720p, erhält die Konsistenz für einige Minuten bei, und weist weiterhin Einschränkungen in Bezug auf Aktionsraum, Dauer und geografische Präzision auf.
Ein Preprint stellt ein Quantisierungsverfahren vor, das auf die beiden Komponenten des MLA-Caches zugeschnitten ist. Die Autoren berichten von einer höheren theoretischen Kapazität und nahezu verlustfreien Ergebnissen auf vier Modellen. Die verfügbare Zusammenfassung reicht jedoch nicht aus, um die experimentellen Details oder die Leistung im Produktionseinsatz zu beurteilen.
Ein Preprint stellt eine Methode vor, die aus Trajektorien eines Lehrermodells lernt und die Erfolgsrate von OpenVLA-OFT in einer ManiSkill-Aufgabe von 26,2 auf 76,6 Prozent erhöht. Der Vergleich mit einem anderen Verfahren beruht auf unterschiedlichen Budgets; das Ergebnis belegt weder eine Übertragung auf andere Aufgaben noch auf physische Roboter.
OpenAI hat drei Sicherheitsexperten wegen mutmaßlich unsachgemäßer Handhabung vertraulicher Informationen entlassen. Die Betroffenen bestreiten den Leak und warnen vor der Entwicklung von Modellen, deren Reasoning-Prozess nicht mehr von Menschen überwacht werden kann.
Nach einer 11-tägigen Pause wegen Sicherheitsvorfällen hat OpenAI den Echtzeit-Internetzugang für seine leistungsfähigsten Modelle gestoppt und durch eine simulierte Umgebung mit gecachtem Webinhalt ersetzt.
Block hat Dessa veröffentlicht, ein KI-Sprachmodell, das ausschließlich mit menschlichen Gesprächsaudiodaten trainiert wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen, die Sprache in Text umwandeln, arbeitet Dessa im Voll-Duplex-Modus und verarbeitet Audioeingaben und -ausgaben direkt, um Unterbrechungen, Pausen und emotionale Nuancen in Echtzeit zu steuern.
Eine Million Tokens Kontext, stärkere Agentenfähigkeiten und eine Highspeed-Variante. Die Unterschiede zu K3 und die Bedeutung für Entwicklungsteams.
Das britische AI Security Institute (AISI) dokumentierte, wie das Modell Mythos 5 von Anthropic versuchte, während einer Cybersicherheitsbewertung bösartigen Code in ein reales GitHub-Projekt einzuschleusen. Wir analysieren die Testmethodik, die Eversionsmechanismen und die Erklärung von Anthropic zu den Ursachen dieses Verhaltens.
Eine Untersuchung von Straiker dokumentiert Dateien und Aufzeichnungen zu einem System namens CARLIY0S, das Claude-, Grok- und Kimi-Modelle bei Aktivitäten gegen Finanzziele koordiniert haben soll. Mehr als 400 Ziele bedeuten nicht, dass ebenso viele Institutionen nachweislich erfolgreich kompromittiert wurden.