Qualität, Latenz und Kosten bei der KI-Modellwahl

Miss ein akzeptiertes Ergebnis

Definiere zuerst Mindestqualität und ungültig machende Fehler. Miss anschließend die gesamte Durchlaufzeit, getrennt nach erster Antwort und Abschluss. Berücksichtige Werkzeuge, Retrieval, Cache, Kontrolle und Fehlschläge wirtschaftlich. Nutze Verteilungen und schwierige Fälle, wenn Schwankungen Nutzer betreffen; Mittelwerte können wichtige Wartezeiten oder Fehler verbergen.

Ein konkreter Fall

Berechne bei Rechnungsextraktion die Kosten eines validierten Datensatzes, nicht nur einer generierten Antwort. Viele Zahlkorrekturen gehören zum Aufwand einer Alternative. In interaktiven Oberflächen kann gelegentliches langes Warten wichtiger sein als eine kleine Verbesserung des Mittelwerts.

Was du prüfen solltest

Wiederhole Vergleiche mit denselben Stichproben, Versionen und Grenzen. Trenne veröffentlichte Preise von Infrastrukturschätzungen und bewahre Daten auf. Bestimme, welche Variable verhandelbar und welche Voraussetzung ist; universelle Gewichtungen passen nicht zu jedem Produkt.

Kriterien, die die Entscheidung verändern

Eine Gesamtpunktzahl erzählt selten die ganze Geschichte.

QUALITÄT

Nützliche Leistung

Bewerten Sie anhand Ihrer eigenen Aufgaben, relevanter Fehler und wiederholbarer Bedingungen.

Bewertungen BETRIEB

Latenz und Zuverlässigkeit

Beinhaltet Antwortzeiten, Limits, Verfügbarkeit und Wiederholungsversuche.

Produktion WIRTSCHAFT

Gesamtkosten

Token, Tools, Speicherung, Überprüfung und Wartung.

Gesamtbetriebskosten

ANALYSE

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QuellenStanford HELMcrfm.stanford.edu