Calidad, latencia y coste al elegir un modelo de IA

Mide una entrega aceptada

Define primero la calidad mínima y los errores que invalidan el resultado. Mide después el tiempo del recorrido completo, distinguiendo primera respuesta y finalización. Añade herramientas, recuperación, caché, revisión y fallos al cálculo económico. Usa distribuciones y casos difíciles cuando la variación afecte a usuarios; una media puede ocultar esperas o errores importantes.

Un caso concreto

En una extracción de facturas, calcula cuánto cuesta obtener un registro validado, no solo generar una respuesta. Si una alternativa necesita corregir muchas cifras, ese esfuerzo forma parte del coste. Para una interfaz interactiva, una espera larga ocasional puede ser más relevante que una pequeña mejora en el promedio.

Qué conviene comprobar

Repite la comparación con las mismas muestras, versiones y restricciones. Separa precios publicados de estimaciones de infraestructura y conserva las fechas. Decide qué variable puede ceder y cuál es un requisito: no existe una ponderación universal válida para todos los productos.

Criterios que cambian la decisión

Una puntuación agregada rara vez cuenta toda la historia.

CALIDAD

Rendimiento útil

Evalúa con tareas propias, errores relevantes y condiciones repetibles.

Evals OPERACIÓN

Latencia y fiabilidad

Incluye tiempos de respuesta, límites, disponibilidad y reintentos.

Producción ECONOMÍA

Coste total

Tokens, herramientas, almacenamiento, revisión y mantenimiento.

TCO

ANÁLISIS

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FuentesStanford HELMcrfm.stanford.edu