Glosario de inteligencia artificial.

A

Agente

Sistema que usa un modelo para decidir pasos y operar herramientas bajo reglas definidas.

Orquestación

B

Benchmark

Conjunto de tareas, condiciones y métricas usado para comparar un comportamiento concreto.

Evaluación

C

Caché de contexto

Reutilización de prefijos de entrada para reducir latencia o coste cuando el proveedor la admite.

Optimización

C

Ventana de contexto

Cantidad máxima de información que el modelo puede considerar en una solicitud.

Tokens

C

Cuantización

Reducción de precisión numérica para usar menos memoria y acelerar inferencia.

IA local

E

Embedding

Representación numérica usada para medir similitud y recuperar información.

Vectores

E

Evaluación

Prueba reproducible que mide un comportamiento con ejemplos y una rúbrica.

Calidad

G

Grounding

Conexión de la respuesta con información recuperada, herramientas o fuentes externas verificables.

Evidencia

H

Alucinación

Contenido generado que parece plausible pero no está respaldado por los datos o las fuentes disponibles.

Fiabilidad

I

Inyección de instrucciones

Contenido no confiable que intenta desviar al sistema de sus reglas u objetivo legítimo.

Seguridad

M

MCP

Protocolo para conectar modelos y agentes con herramientas o fuentes de datos mediante interfaces comunes.

Integración

M

Multimodal

Sistema capaz de procesar o generar más de un tipo de información, como texto, imagen, audio o vídeo.

Modalidades

R

RAG

Recuperación de información externa antes de generar una respuesta.

Fuentes

S

Salida estructurada

Respuesta ajustada a un esquema para poder validarla y procesarla.

Integración

T

Token

Unidad en la que el modelo divide texto y contabiliza contexto y uso.

Consumo