Definición en una frase
Representación numérica que sitúa elementos en un espacio donde ciertas relaciones pueden medirse por proximidad.
Cómo interpretar este concepto
Un embedding representa un objeto mediante un vector numérico aprendido. En búsqueda de texto, el objetivo habitual es que consultas y pasajes relacionados queden próximos según una medida de similitud. No es una traducción reversible de una frase ni un certificado de que dos afirmaciones dicen exactamente lo mismo.
Para comparar vectores deben respetarse el modelo y el procedimiento con los que se generaron. Mezclar embeddings de modelos distintos, aunque tengan la misma dimensión, no proporciona por sí solo un espacio compatible. Al cambiar de modelo suele ser necesario volver a representar el corpus y comprobar la calidad de recuperación.
Ejemplo práctico: una consulta sobre cómo cancelar una compra puede recuperar una página titulada devolución de pedidos aunque no repita las mismas palabras. Sin embargo, una política antigua o de otro país también puede resultar cercana. Combinar similitud con filtros de fecha, idioma y permisos ayuda a evitar respuestas aparentemente pertinentes pero inaplicables.
