Definizione in una frase
Rappresentazione numerica che posiziona elementi in uno spazio dove certe relazioni possono essere misurate per prossimità.
Come interpretare questo concetto
Un embedding rappresenta un oggetto tramite un vettore numerico appreso. Nella ricerca di testo, l'obiettivo abituale è che query e passaggi correlati restino vicini secondo una misura di similarità. Non è una traduzione reversibile di una frase né un certificato che due affermazioni dicano esattamente la stessa cosa.
Per confrontare vettori devono essere rispettati il modello e la procedura con cui sono stati generati. Mescolare embedding di modelli diversi, anche se hanno la stessa dimensione, non fornisce di per sé uno spazio compatibile. Al cambio di modello è spesso necessario ri-rappresentare il corpus e verificare la qualità del recupero.
Esempio pratico: una query su come annullare un acquisto può recuperare una pagina intitolata reso ordini anche se non ripete le stesse parole. Tuttavia, una politica vecchia o di un altro paese può anche risultare vicina. Combinare similarità con filtri per data, lingua e permessi aiuta a evitare risposte apparentemente pertinenti ma non applicabili.
