Definição numa frase
Representação numérica que situa elementos num espaço onde certas relações podem ser medidas por proximidade.
Como interpretar este conceito
Um embedding representa um objeto através de um vetor numérico aprendido. Na pesquisa de texto, o objetivo habitual é que consultas e passagens relacionadas fiquem próximas segundo uma medida de semelhança. Não é uma tradução reversível de uma frase nem um certificado de que duas afirmações dizem exatamente a mesma coisa.
Para comparar vetores, devem ser respeitados o modelo e o procedimento com que foram gerados. Misturar embeddings de modelos distintos, mesmo que tenham a mesma dimensão, não fornece por si só um espaço compatível. Ao mudar de modelo, geralmente é necessário voltar a representar o corpus e verificar a qualidade da recuperação.
Exemplo prático: uma consulta sobre como cancelar uma compra pode recuperar uma página intitulada devolução de pedidos, embora não repita as mesmas palavras. No entanto, uma política antiga ou de outro país também pode resultar próxima. Combinar semelhança com filtros de data, idioma e permissões ajuda a evitar respostas aparentemente pertinentes mas inaplicáveis.
