Rotas de aprendizagem

Aprenda IA conectando conceitos com decisões reais.

Guias técnicos, padrões e leituras para ir da explicação à implementação verificável.

Guias práticos

Conclua tours para resolver uma decisão específica.

IA LOCAL

Como escolher um modelo local

Memória, quantização, contexto e velocidade sem comprar às cegas.

Guia completo AVALIAÇÃO

Como ler um benchmark

Conjunto de dados, métricas, condições e limites antes de comparar os resultados.

Método DECISÃO

Como comparar modelos

Uma tabela comum de capacidades, preços e rastreabilidade.

Comparador

APIs e desenvolvimento

Decisões que aparecem ao levar um protótipo para produção.

CONTRATO

Passeios Estruturados

Esquemas, validação e recuperação de respostas inválidas.

Integração CONTEXTO

Janela e recuperação

O que enviar para a modelo, o que recuperar e o que manter fora.

Arquitetura OPERAÇÃO

Orçamento e observabilidade

Custo por tarefa, latência, falhas e qualidade ponta a ponta.

Produção

Padrões de agente

Mais autonomia requer melhores limites e observabilidade.

PLANO

Planejar e executar

Separa intenção, seleção de ferramenta e verificação.

Controlar MEMÓRIA

Status da tarefa

Guarde apenas as informações necessárias e defina sua validade.

Contexto REVISÃO

Humanos no circuito

Interrompa ações sensíveis antes de produzir efeitos externos.

Supervisão

Pesquisa explicada

Leituras técnicas sem transformar um resultado isolado em uma conclusão universal.

CONTEXTO

Mais tokens nem sempre fornecem mais sinal

Atenção, recuperação e degradação em tarefas extensas.

Avaliação AGENTES

Meça processos, bem como resultados

Rastreamentos, decisões intermediárias e recuperação de falhas.

Avaliações LOCAL

A inferência se move para o dispositivo

Modelos pequenos, multimodalidade e restrições reais.

Implantação