Analyse de l'évolution de la fenêtre de contexte dans les LLM, distinguant la capacité technique de stocker des tokens de l'efficacité réelle à récupérer et synthétiser l'information dans de longs documents.

22 oct. 2026 GUIA

De la spécification au contrat : définir et valider l'interface de données entre votre application et un modèle d'IA

Guide technique pour concevoir des contrats d'interface robustes garantissant la validité structurelle des sorties des modèles d'IA, en distinguant les erreurs de format des défauts de contenu et en établissant des protocoles de validation automatique.

19 oct. 2026 PAPER

Auditer la chaîne de preuve dans les papiers IA : de l'observation à l'affirmation

Protocole en cinq étapes pour évaluer la validité interne des articles de recherche en IA, en distinguant les données observées, les interprétations des auteurs et les conclusions non étayées.

19 oct. 2026 ANALISIS

Plus de paramètres ne signifie pas plus de progrès : comment distinguer la chronologie des lancements de l'avancement mesurable en IA

La date de lancement et la taille du modèle sont des indicateurs faibles du progrès technique. Cette analyse examine trois dimensions où la chronologie trompe : l'efficacité par token face à l'échelle brute, la rétention effective dans les tâches longues face à la fenêtre de contexte maximale, et la fiabilité dans les flux multi-étapes face à la simple capacité d'invoquer des outils. Un cadre d'évaluation basé sur des preuves quantitatives est proposé pour distinguer les avancées réelles des itérations marginales.

19 oct. 2026 GUIA

Comment auditer une requête SQL générée par l’IA avant de l’utiliser

Une requête peut s’exécuter sans erreur tout en calculant un indicateur de façon erronée. Ce protocole explique comment examiner les JOIN, les filtres et les agrégations, tester la requête dans un environnement contrôlé et comparer les résultats à des références connues.

18 oct. 2026 GUIA

Instrumenter une application d’IA pour diagnostiquer les pannes, la latence et la consommation

Un guide pratique pour consigner chaque requête et ses étapes sans enregistrer systématiquement des données sensibles. Il présente un schéma d’événements, un exemple d’instrumentation, des critères de confidentialité, des tableaux de diagnostic et une méthode d’analyse des pannes. Il explique aussi comment distinguer l’utilisation déclarée par l’API des frais réellement facturés.

18 oct. 2026