Análisis de cómo la expansión de la ventana de contexto ha transformado las tareas de IA, distinguiendo entre la capacidad técnica de almacenar tokens y la efectividad real de recuperar y sintetizar información en documentos extensos.

22 oct. 2026 GUIA

De la especificación al contrato: cómo definir y validar la interfaz de datos entre tu aplicación y un modelo de IA

Guía técnica para diseñar contratos de interfaz robustos que garanticen la validez estructural de las salidas de modelos de IA, diferenciando errores de formato de fallos de contenido y estableciendo protocolos de validación automática.

19 oct. 2026 PAPER

Auditar la cadena de evidencia en papers de IA: de la observación a la afirmación

Protocolo de cinco pasos para evaluar la validez interna de artículos de investigación en IA, distinguiendo entre datos observados, interpretaciones de los autores y conclusiones no respaldadas.

19 oct. 2026 ANALISIS

Más parámetros no son más progreso: cómo separar la cronología de los lanzamientos del avance medible en IA

La fecha de lanzamiento y el tamaño del modelo son indicadores débiles de progreso técnico. Este análisis examina tres dimensiones donde la cronología engaña: la eficiencia por token frente a la escala bruta, la retención efectiva en tareas largas frente a la ventana de contexto máxima, y la fiabilidad en flujos multi-paso frente a la mera capacidad de invocar herramientas. Se propone un marco de evaluación basado en evidencia cuantitativa para distinguir avances reales de iteraciones marginales.

19 oct. 2026 GUIA

Cómo auditar SQL generado por IA antes de usarlo

Una consulta puede ejecutarse sin errores y aun así calcular mal una métrica. Este protocolo explica cómo inspeccionar JOINs, filtros y agregaciones, probar en un entorno controlado y contrastar resultados con referencias conocidas.

18 oct. 2026 GUIA

Cómo instrumentar una aplicación de IA para investigar fallos, latencia y consumo

Una guía práctica para registrar cada solicitud y sus etapas sin guardar indiscriminadamente datos sensibles. Incluye un esquema de eventos, un ejemplo de instrumentación, criterios de privacidad, paneles de diagnóstico y un procedimiento para investigar fallos y distinguir el uso reportado por la API de los cargos finales.

18 oct. 2026