Percorsi di apprendimento

Impara l'intelligenza artificiale collegando concetti con decisioni reali.

Guide tecniche, schemi e letture per passare dalla spiegazione alla realizzazione verificabile.

Guide pratiche

Tour completi per risolvere una decisione specifica.

IA LOCALE

Come scegliere un modello locale

Memoria, quantizzazione, contesto e velocità senza comprare alla cieca.

Guida completa VALUTAZIONE

Come leggere un benchmark

Set di dati, metriche, condizioni e limiti prima di confrontare i risultati.

Metodo DECISIONE

Come confrontare i modelli

Una tabella comune per capacità, prezzi e tracciabilità.

Comparatore

API e sviluppo

Decisioni che compaiono quando si porta un prototipo in produzione.

CONTRARRE

Uscite strutturate

Schemi, validazione e recupero da risposte non valide.

Integrazione CONTESTO

Finestra e ripristino

Cosa inviare alla modella, cosa recuperare e cosa tenere fuori.

Architettura OPERAZIONE

Budget e osservabilità

Costo per attività, latenza, errori e qualità end-to-end.

Produzione

Modelli di agenti

Una maggiore autonomia richiede confini e osservabilità migliori.

PIANO

Pianifica ed esegui

Separa intenzione, selezione dello strumento e verifica.

Controllare MEMORIA

Stato dell'attività

Conserva solo le informazioni necessarie e definiscine la scadenza.

Contesto REVISIONE

Umani nel circuito

Interrompere le azioni sensibili prima di produrre effetti esterni.

Supervisione

La ricerca spiegata

Letture tecniche senza trasformare un risultato isolato in una conclusione universale.

CONTESTO

Più token non sempre forniscono più segnale

Attenzione, recupero e degrado in compiti estesi.

Valutazione AGENTI

Misurare i processi così come i risultati

Tracce, decisioni intermedie e recupero dai fallimenti.

Valutazioni LOCALE

L'inferenza si sposta sul dispositivo

Piccoli modelli, multimodalità e vincoli reali.

Distribuzione