Glossario dell'intelligenza artificiale.

A

Agente

Sistema che utilizza un modello per decidere le fasi e utilizzare gli strumenti secondo regole definite.

Orchestrazione

B

Benchmark

Insieme di attività, condizioni e metriche usato per confrontare un comportamento specifico.

Valutazione

C

Cache del contesto

Riutilizzo dei prefissi di input per ridurre latenza o costo quando il fornitore lo supporta.

Ottimizzazione

C

Finestra di contesto

Quantità massima di informazioni che il modello può considerare in una richiesta.

Gettoni

C

Quantizzazione

Precisione numerica ridotta per utilizzare meno memoria e accelerare l'inferenza.

IA locale

E

Incorporamento

Rappresentazione numerica utilizzata per misurare la somiglianza e recuperare informazioni.

Vettori

E

Valutazione

Test riproducibile che misura un comportamento con esempi e una rubrica.

Qualità

G

Grounding

Collegamento della risposta con informazioni recuperate, strumenti o fonti esterne verificabili.

Prova

H

Allucinazione

Contenuto generato che sembra plausibile ma non è supportato dai dati o dalle fonti disponibili.

Affidabilità

I

Iniezione di istruzioni

Contenuto non affidabile che tenta di deviare il sistema dalle sue regole o dal suo obiettivo legittimo.

Sicurezza

M

MCP

Protocollo per connettere modelli e agenti a strumenti o fonti di dati tramite interfacce comuni.

Integrazione

M

Multimodale

Sistema in grado di elaborare o generare più di un tipo di informazione, come testo, immagine, audio o video.

Modalità

R

STRACCIO

Recupero di informazioni esterne prima di generare una risposta.

Fonti

SÌ

uscita strutturata

Risposta adattata a uno schema per poterla convalidare ed elaborare.

Integrazione

T

Gettone

Unità in cui il modello divide il testo e tiene conto del contesto e dell'utilizzo.

Consumo