Glossário de inteligência artificial.

PARA

Agente

Sistema que utiliza um modelo para decidir etapas e operar ferramentas sob regras definidas.

Orquestração

B

Benchmark

Conjunto de tarefas, condições e métricas utilizado para comparar um comportamento concreto.

Avaliação

c

Cache de contexto

Reutilização de prefixos de entrada para reduzir a latência ou o custo quando o fornecedor a suporta.

Otimização

c

Janela de contexto

Quantidade máxima de informações que o modelo pode considerar em uma solicitação.

Fichas

c

Quantização

Precisão numérica reduzida para usar menos memória e acelerar a inferência.

IA local

E

Incorporação

Representação numérica usada para medir similaridade e recuperar informações.

Vetores

E

Avaliação

Teste reproduzível que mede um comportamento com exemplos e uma rubrica.

Qualidade

g

Grounding

Ligação da resposta a informação recuperada, ferramentas ou fontes externas verificáveis.

Evidência

H

Alucinação

Conteúdo gerado que parece plausível, mas não é sustentado pelos dados ou pelas fontes disponíveis.

Fiabilidade

I

Injeção de instruções

Conteúdo não fiável que tenta desviar o sistema das suas regras ou do seu objetivo legítimo.

Segurança

M

MCP

Protocolo para ligar modelos e agentes a ferramentas ou fontes de dados através de interfaces comuns.

Integração

M

Multimodal

Sistema capaz de processar ou gerar mais de um tipo de informação, como texto, imagem, áudio ou vídeo.

Modalidades

R

pano

Recuperação de informações externas antes de gerar uma resposta.

Fontes

Sim

saída estruturada

Resposta ajustada a um esquema para poder validá-lo e processá-lo.

Integração

T

Símbolo

Unidade na qual o modelo divide o texto e leva em conta o contexto e o uso.

Consumo