Glossar der künstlichen Intelligenz.

ZU

Agent

System, das ein Modell verwendet, um Schritte zu entscheiden und Werkzeuge nach definierten Regeln zu betreiben.

Orchestrierung

B

Benchmark

Satz von Aufgaben, Bedingungen und Metriken, der zum Vergleich eines konkreten Verhaltens verwendet wird.

Bewertung

C

Kontext-Cache

Wiederverwendung von Eingabepräfixen zur Senkung von Latenz oder Kosten, wenn der Anbieter dies unterstützt.

Optimierung

C

Kontextfenster

Maximale Menge an Informationen, die das Modell in einer Anfrage berücksichtigen kann.

Token

C

Quantisierung

Reduzierte numerische Präzision, um weniger Speicher zu verbrauchen und die Schlussfolgerung zu beschleunigen.

Lokale KI

UND

Einbetten

Numerische Darstellung zur Messung der Ähnlichkeit und zum Abrufen von Informationen.

Vektoren

UND

Bewertung

Reproduzierbarer Test, der ein Verhalten anhand von Beispielen und einer Rubrik misst.

Qualität

G

Grounding

Verknüpfung der Antwort mit abgerufenen Informationen, Tools oder überprüfbaren externen Quellen.

Beweis

H

Halluzination

Generierte Inhalte, die plausibel wirken, aber nicht durch die verfügbaren Daten oder Quellen gestützt werden.

Zuverlässigkeit

I

Anweisungsinjektion

Nicht vertrauenswürdige Inhalte, die versuchen, das System von seinen Regeln oder seinem legitimen Ziel abzulenken.

Sicherheit

M

MCP

Protokoll zur Verbindung von Modellen und Agenten mit Tools oder Datenquellen über gemeinsame Schnittstellen.

Integration

M

Multimodal

System, das mehr als eine Art von Informationen verarbeiten oder erzeugen kann, etwa Text, Bild, Audio oder Video.

Modalitäten

R

LAPPEN

Abrufen externer Informationen vor der Generierung einer Antwort.

Quellen

Ja

strukturierte Ausgabe

An ein Schema angepasste Antwort, um diese validieren und verarbeiten zu können.

Integration

T

Token

Einheit, in der das Modell Text unterteilt und Kontext und Verwendung berücksichtigt.

Verbrauch