Avaliação

Benchmarks explicados sem classificação enganosa.

Uma métrica só é útil quando conhecemos a tarefa, as condições e o erro que importa.

01

Cinco perguntas antes de comparar

O resultado começa com o desenho do teste.

CONJUNTO DE DADOS

Que tarefas ele contém?

Cobertura, dificuldade, linguagem, atualidade e possível contaminação.

Amostra
MÉTRICAS

O que significa acertar?

Precisão, preferência humana, custo, tempo ou taxa de sucesso.

Mirar
CONDIÇÕES

A mesma coisa foi comparada?

Prompt, ferramentas, raciocínio, amostras e orçamento.

Equidade
02

Avaliação para o seu projeto

Transforme necessidades reais em um conjunto pequeno e repetível.

01

Colete tarefas representativas

Inclui casos normais, arestas e falhas dispendiosas.

Casos
02

Definir uma rubrica

Separa correção, utilidade, segurança e formato.

Critério
03

Meça todo o sistema

Modelo, recuperação, ferramentas, latência e custo.

Produção
03

Do indicador a uma decisão reproduzível

Um benchmark público orienta, mas não substitui uma avaliação com os teus dados, ferramentas, orçamento e tolerância ao erro.

01

Identifica a versão exata

Um alias móvel e um snapshot podem produzir resultados diferentes. Regista o modelo, a data e o fornecedor.

02

Reconstrói as condições

O prompt, o raciocínio, as ferramentas, o número de tentativas e o orçamento devem ser equivalentes para comparar.

03

Procura a incerteza

Uma diferença pequena pode desaparecer entre execuções. Conserva amostras, dispersão e falhas, não apenas a média.

04

Verifica a transferência

Valida se a melhoria se mantém em idiomas, formatos e casos reais próximos do teu produto.