Analisi di come l'espansione della finestra di contesto ha trasformato i task di IA, distinguendo tra la capacità tecnica di memorizzare token e l'efficacia reale nel recuperare e sintetizzare informazioni in documenti estesi.

22 ott 2026 GUIA

Dalla specifica al contratto: come definire e validare l'interfaccia dati tra la tua applicazione e un modello di IA

Guida tecnica per progettare contratti di interfaccia robusti che garantiscano la validità strutturale delle uscite dei modelli di IA, distinguendo gli errori di formato dai difetti di contenuto e stabilendo protocolli di validazione automatica.

19 ott 2026 PAPER

Auditare la catena di evidenza nei paper di IA: dall'osservazione all'affermazione

Protocollo in cinque passi per valutare la validità interna degli articoli di ricerca in IA, distinguendo tra dati osservati, interpretazioni degli autori e conclusioni non supportate.

19 ott 2026 ANALISIS

Più parametri non significano più progresso: come separare la cronologia dei lanci dal miglioramento misurabile nell'IA

La data di rilascio e le dimensioni del modello sono indicatori deboli del progresso tecnico. Questa analisi esamina tre dimensioni in cui la cronologia inganna: l'efficienza per token rispetto alla scala grezza, la ritenzione effettiva in task lunghi rispetto alla finestra di contesto massima e l'affidabilità nei flussi multi-step rispetto alla mera capacità di invocare strumenti. Si propone un framework di valutazione basato su evidenze quantitative per distinguere i progressi reali dalle iterazioni marginali.

19 ott 2026 GUIA

Come verificare il codice SQL generato dall’IA prima di usarlo

Una query può essere eseguita senza errori e calcolare comunque una metrica in modo errato. Questo protocollo spiega come controllare JOIN, filtri e aggregazioni, testare la query in un ambiente controllato e confrontare i risultati con riferimenti noti.

18 ott 2026 GUIA

Come strumentare un’applicazione di IA per analizzare errori, latenza e consumi

Una guida pratica per registrare ogni richiesta e le sue fasi senza archiviare indiscriminatamente dati sensibili. Include uno schema di eventi, un esempio di strumentazione, criteri di privacy, dashboard diagnostiche e una procedura per analizzare gli errori e distinguere l’uso segnalato dall’API dagli addebiti finali.

18 ott 2026