29 modelos com ficha. A classificação descreve capacidades, não uma ordem de qualidade.
Modelo proprietário da OpenAI publicado em 26 de outubro de 2026 para interpretar imagens, utilizar aplicações e redigir textos. Recebe texto e imagens e devolve texto; gerar imagens através de uma ferramenta não é uma modalidade de saída nativa. Está disponível na API como gpt-6.1-terra e no ChatGPT Work e Codex conforme o plano. Não é publicado como checkpoint descarregável.
Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ NVIDIAModelo compacto da NVIDIA publicado em 23 de outubro de 2026, pós-treinado a partir do Gemma-4-E4B-it. Tem cerca de 8 mil milhões de parâmetros totais e 4 mil milhões efetivos; E4B não significa um MoE com quatro mil milhões de parâmetros ativos. Agrupamos BF16 e GGUF Q4_K_M numa ficha, com resultados separados por precisão. A modalidade documentada é texto para texto: destinar-se a assistentes de voz não o transforma num sistema de reconhecimento ou síntese de áudio.
Texto e raciocínio · API e pesos abertos↗ RecursiveModelo da Recursive lançado em 21 de outubro de 2026 para investigar repositórios, corrigir erros, desenvolver funcionalidades e escrever testes com agentes locais. É um Transformer de mistura de especialistas com 39,8 mil milhões de parâmetros totais e cerca de 2,5 mil milhões ativos por token, incluindo a cabeça de saída. Aceita e gera texto; não processa imagens nem áudio. Esta ficha agrupa o checkpoint BF16 e as distribuições oficiais INT4 e NVFP4 sem os contar como modelos independentes.
Código · API e pesos abertos↗ NVIDIAModelo de texto da NVIDIA publicado em 16 de outubro de 2026, com 4 mil milhões de parâmetros e arquitetura recorrente. Reutiliza um bloco de camadas para ajustar o cálculo por token sem mudar de checkpoint. Estão documentados o inglês e um contexto validado de 256K tokens. Não gera imagens, áudio ou vídeo.
Texto e raciocínio · Pesos abertos↗ MetaModelo multimodal da Meta publicado em 15 de outubro de 2026, com 816 mil milhões de parâmetros totais e 42 mil milhões ativos. Recebe texto, imagens, áudio e vídeo e devolve texto. Tem contexto combinado de um milhão de tokens e variantes BF16 e NVFP4.
Multimodal · Pesos com restrições↗ GoogleModelo da Google disponível de forma geral desde 13 de outubro de 2026. Aceita texto, imagens, áudio e vídeo e gera texto, incluindo código; não gera imagens, áudio nem vídeo. Utiliza uma arquitetura MoE e uma janela partilhada de 1.048.576 tokens. As aplicações de robótica utilizam este mesmo modelo, não um endpoint independente.
Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ MicrosoftEsta família multimodal da Microsoft transforma requisitos de conteúdo e referências visuais opcionais em documentos HTML/CSS editáveis. Os checkpoints 8B e 32B derivam, respetivamente, de Qwen3-VL-8B-Instruct e Qwen3-VL-32B-Instruct. Produzem código, não imagens rasterizadas nem ficheiros de vídeo. A referência fornece composição e estilo, enquanto o prompt permanece a fonte de verdade para textos, números e relações. A publicação pública verificada ocorreu a 11 de outubro de 2026; a criação anterior do repositório não é a data de lançamento.
Código · Pesos abertos↗ MicrosoftEsta família multimodal da Microsoft transforma requisitos de conteúdo e referências visuais opcionais em documentos HTML/CSS editáveis. Os checkpoints 8B e 32B derivam, respetivamente, de Qwen3-VL-8B-Instruct e Qwen3-VL-32B-Instruct. Produzem código, não imagens rasterizadas nem ficheiros de vídeo. A referência fornece composição e estilo, enquanto o prompt permanece a fonte de verdade para textos, números e relações. A publicação pública verificada ocorreu a 11 de outubro de 2026; a criação anterior do repositório não é a data de lançamento.
Código · Pesos abertos↗ AnthropicModelo da Anthropic lançado em 7 de outubro de 2026 para tarefas frequentes sensíveis ao custo e à latência. Aceita texto e imagens e devolve texto, incluindo código; não gera imagens, áudio nem vídeo. A janela de um milhão de tokens e o raciocínio adaptativo ampliam a família Haiku, sem o tornar um substituto universal de Sonnet ou Opus em trabalhos complexos.
Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ AnthropicAtualização do Sonnet para tarefas do dia a dia, código e documentos, com maior velocidade e um milhão de tokens de contexto.
Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ Aleph AlphaModelo de texto e código da Aleph Alpha, lançado oficialmente em 3 de outubro de 2026 e centrado em alemão e inglês. A arquitetura MoE tem 78,1 mil milhões de parâmetros no total e ativa cerca de 3,46 mil milhões por token. Suporta raciocínio configurável e chamadas de ferramentas. Os pesos FP8 e BF16 são publicados sob Apache 2.0: são duas precisões da mesma família, não dois modelos independentes.
Texto e raciocínio · Pesos abertos↗ OpenAIModelo da OpenAI para programação complexa, utilização do computador e trabalho profissional com entradas de texto e imagem. O fornecedor anuncia um desempenho próximo do Astra a um custo inferior; avalie esse equilíbrio nas suas próprias tarefas.
Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ AnthropicNova geração Opus para programação agêntica, utilização do computador e trabalho profissional prolongado, com um contexto de um milhão de tokens.
Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ Z.AIModelo aberto da Z.AI orientado para engenharia de software, agentes de longa duração e raciocínio técnico.
Código · API e pesos abertos↗ Z.AIVariante multimodal com 320.000 mil milhões de parâmetros no total e 18.000 mil milhões ativos, focada na eficiência.
Multimodal · API e pesos abertos↗ xAIModelo da xAI para código, agentes e trabalho de conhecimento, com entrada de texto e imagem.
Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ Alibaba QwenFamília de referência Qwen3.8 para engenharia de software, agentes e compreensão visual, com uma janela de contexto de um milhão de tokens.
Texto e raciocínio · Proprietário pago↗ AnthropicVersão anterior do Opus orientada para código, agentes e utilização de computador, mantida para migração e comparação histórica.
Texto e raciocínio · Proprietário pago↗
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