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META / meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B

Muse Spark Open

Modelo multimodal da Meta publicado em 15 de outubro de 2026, com 816 mil milhões de parâmetros totais e 42 mil milhões ativos. Recebe texto, imagens, áudio e vídeo e devolve texto. Tem contexto combinado de um milhão de tokens e variantes BF16 e NVFP4.

01 / RESUMO

O essencial

ORIENTAÇÃOAgentes multimodais

Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.

CONTEXTO1.000.000 tokens

Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.

SAÍDAContexto combinado: 1.000.000 tokens

Limite máximo de geração documentado.

ACESSOHugging Face · acesso aprovado

Canais de disponibilidade verificados.

TIPO DE MODELOMultimodal · Código · Texto e raciocínio

Família funcional principal e especialidades verificadas.

LICENÇAMuse Model License

Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.

02 / FICHA TÉCNICA

Limites e integração

ID de APImeta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
Tipo de modeloMultimodal · Código · Texto e raciocínio
Modelo de acessoPesos com restrições
LicençaMuse Model License
ImplantaçãoAlojamento próprio ou fornecedores externos
Lançamento15 OCT 2026
Data de corte do conhecimentoNão publicado
EntradaTexto · Imagem · Áudio · Vídeo
SaídaTexto
Janela de contexto1.000.000 tokens
saída máximaContexto combinado: 1.000.000 tokens
Raciocíniolow / medium / high / xhigh
Ferramentas publicadasFunções
Passeios EstruturadosNão publicado
Processamento em loteNão publicado
Cache de promptsNão publicado
Ajuste finoNão publicado
Plataformas verificadasHugging Face · SGLang · vLLM · TensorRT-LLM
ADEQUA-SE MELHOR A

Código, raciocínio e agentes com ferramentas. O esforço suporta low, medium, high e xhigh; o predefinido é xhigh. A guia recomenda temperatura 1 e top-p 1. Os pesos exigem aprovação de acesso e infraestrutura de grande capacidade.

CONVÉM MONITORIZAR

A licença Muse não equivale a MIT nem a Llama: exige atribuição e condições específicas para serviços de modelos. Não foram descarregados pesos nem aceites termos. BF16 e NVFP4 são formatos do mesmo modelo, não dois lançamentos independentes.

03 / CAPACIDADES

O que pode fazer

01

Orientação

Código, raciocínio e agentes com ferramentas. O esforço suporta low, medium, high e xhigh; o predefinido é xhigh. A guia recomenda temperatura 1 e top-p 1. Os pesos exigem aprovação de acesso e infraestrutura de grande capacidade.

02

Contexto

1.000.000 tokens · Contexto combinado: 1.000.000 tokens

03

Ferramentas e integração

Funções

04

Acesso

Hugging Face · acesso aprovado

Modalidades de entrada
TextoImagemÁudioVídeo
04 / PREÇOS

Custo documentado

ConceitoValorUnidade/condição
Entrada padrãoDepende do fornecedorTarifa padrão da API
Entrada em cacheNão publicadoLeitura de prefixos reutilizados
Escrita ou armazenamento em cacheNão publicadoA condição varia consoante o fornecedor
Saída padrãoDepende do fornecedorPode incluir tokens de raciocínio
Entrada por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono
Saída por lotesNão publicadoProcessamento assíncrono

Não foi verificada uma tarifa única: as APIs alojadas pertencem a fornecedores externos. A guia indica cerca de 700 GB de memória GPU para NVFP4 e 2 TB para BF16. O download não elimina custos de infraestrutura, operação ou segurança.

i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.

05 / AVALIAÇÕES

Como ler os resultados

“

Resultados publicados pela Meta com esforço xhigh, temperatura 1, top-p 1 e top-k desativado; não reproduzidos pela Inferama. Mantém o harness de cada teste. Métricas de ferramentas, código e vídeo não são intercambiáveis nem garantem resultados de um agente próprio.

BenchmarkResultadoMétricaFonte
JobBench61,8Maior é melhorVer fonte ↗
MCP-Atlas89,2Maior é melhorVer fonte ↗
OSWorld Verified80,4Maior é melhorVer fonte ↗
Toolathlon Verified72,8Maior é melhorVer fonte ↗
GPQA Diamond89,0Maior é melhorVer fonte ↗
DeepSWE 1.1 (Preferred harness)60Maior é melhorVer fonte ↗
Terminal-Bench 2.1 (Terminus 2)76,4Maior é melhorVer fonte ↗
ZeroBench (con herramientas)50,0Maior é melhorVer fonte ↗
IntPhys268,3Maior é melhorVer fonte ↗
VideoMMEv261,5Maior é melhorVer fonte ↗

O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.

06 / VERSÕES

Cronologia

BF16 / NVFP4

A licença Muse não equivale a MIT nem a Llama: exige atribuição e condições específicas para serviços de modelos. Não foram descarregados pesos nem aceites termos. BF16 e NVFP4 são formatos do mesmo modelo, não dois lançamentos independentes.

NVIDIA DFlash2

Checkpoint auxiliar de descodificação especulativa; exige o modelo alvo e não é um assistente independente.

07 / FONTES

Rastreabilidade