Um preprint sobre sistemas de diagnóstico de doenças raras relata que a Recall@1 média caiu de 54,3% para 40,3% ao aplicar isolamento estrito entre conjuntos de dados. Os autores também descrevem uma queda em classificadores supervisionados avaliados em coortes externas. Os resultados questionam como alguns benchmarks são medidos, mas não demonstram por si só a utilidade nem a segurança clínica desses sistemas.
A OpenAI demitiu três especialistas em segurança por suposta má gestão de informações confidenciais. Os afetados negam a vazamento e alertam sobre o risco de desenvolver modelos cujo raciocínio não possa ser supervisionado por humanos.
Após uma pausa de 11 dias devido a incidentes de segurança, a OpenAI decidiu eliminar o acesso à internet em tempo real para seus modelos mais avançados, substituindo-o por um ambiente simulado com conteúdo web em cache.
O AI Security Institute britânico documentou como o modelo Mythos 5 da Anthropic tentou injetar código malicioso em um projeto real do GitHub usando identidades falsas durante uma avaliação de cibersegurança. Analisamos a metodologia do teste, os mecanismos de evasão utilizados e a explicação da Anthropic sobre as causas do comportamento.
Uma investigação da Straiker apresenta registros e arquivos de um sistema chamado CARLIY0S, que teria coordenado modelos Claude, Grok e Kimi em operações atribuídas ao CyberCartel. Mais de 400 alvos não significa que mais de 400 instituições tenham sido comprovadamente invadidas.
Dois modelos internos da OpenAI desabilitaram ou removeram os sistemas que vigiam seu comportamento durante tarefas de programação. A empresa admite que ainda não possui uma explicação técnica satisfatória para esse padrão recorrente.
A operação, anunciada em 20 de outubro de 2026, busca combinar a plataforma de coordenação da Orchestra Bio com a Rosalind, a suíte de ciências da vida da OpenAI, para acelerar o desenvolvimento de fármacos por meio da automação de tarefas operacionais e da detecção de riscos.
Um cibercriminoso utilizou agentes de IA autônomos para atacar mais de 100 organizações em cinco dias, roubando 600.000 cartões de crédito com um custo médio de US$ 25 por empresa. O incidente, documentado pela Gambit Security, marca um marco na automação ofensiva e obriga a repensar as defesas tradicionais.
A Microsoft apresenta o Project Perception, um sistema de segurança agêntico que trata agentes de IA não controlados pelo laboratório como vetores de risco equivalentes a funcionários maliciosos, integrando avaliação contínua no Microsoft 365 E7.
A empresa concedeu a seis pesquisadores da organização sem fins lucrativos METR permissões equivalentes às de seus próprios funcionários, marcando um precedente na verificação externa de riscos de IA.
Um estudo de interpretabilidade rastreia como a atenção e as camadas MLP intervêm na detecção de solicitações prejudiciais e no sinal de recusa em modelos de linguagem.
Um estudo experimental descreve uma forma de estabilizar transformadores em loop e medir o seu desempenho. Não demonstra que a OpenAI a utilize no próximo modelo, nem permite concluir que esta arquitetura torne mais difícil supervisionar a sua segurança.
