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GOOGLE / gemini-4-argon

Gemini 4 Argon

Modelo da Google disponível de forma geral desde 13 de outubro de 2026. Aceita texto, imagens, áudio e vídeo e gera texto, incluindo código; não gera imagens, áudio nem vídeo. Utiliza uma arquitetura MoE e uma janela partilhada de 1.048.576 tokens. As aplicações de robótica utilizam este mesmo modelo, não um endpoint independente.

01 / RESUMO

O essencial

ORIENTAÇÃORaciocínio multimodal e agentes complexos

Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.

CONTEXTO1.048.576 tokens partilhados entre entrada, raciocínio e saída

Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.

SAÍDA65.536 tokens por predefinição; até à janela restante com long decode

Limite máximo de geração documentado.

ACESSOGemini API e Google AI Studio

Canais de disponibilidade verificados.

TIPO DE MODELOTexto e raciocínio · Código · Multimodal · Robótica

Família funcional principal e especialidades verificadas.

LICENÇAProprietária

Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.

02 / FICHA TÉCNICA

Limites e integração

ID de APIgemini-4-argon
Tipo de modeloTexto e raciocínio · Código · Multimodal · Robótica
Modelo de acessoProprietário pago
LicençaProprietária
ImplantaçãoAPI alojada
Lançamento13 OCT 2026
Data de corte do conhecimentoMAR 2026
EntradaTexto · Imagem · Áudio · Vídeo
SaídaTexto · Código
Janela de contexto1.048.576 tokens partilhados entre entrada, raciocínio e saída
saída máxima65.536 tokens por predefinição; até à janela restante com long decode
Raciocíniolow, medium, high · medium por predefinição
Ferramentas publicadasUso de ferramentas · Pesquisa na Web · Compreensão de vídeo
Passeios EstruturadosNão publicado
Processamento em loteSí
Cache de promptsCache implícita; cache explícita não suportada
Ajuste finoNão publicado
Plataformas verificadasGemini API · Google AI Studio
ADEQUA-SE MELHOR A

Engenharia de software, análise científica e matemática, documentos multimodais e agentes de várias etapas. Oferece três níveis de raciocínio: low, medium e high, com medium por predefinição. A Google publica exemplos de raciocínio espacial e controlo de robôs com ferramentas e simulação. Não constituem garantias de segurança nem um controlador autónomo pronto para utilização sem validação.

CONVÉM MONITORIZAR

Entrada, pensamento e resposta partilham o orçamento: um milhão de tokens não significa um milhão adicional de tokens de saída. A saída predefinida é de 65.536 tokens; para a ultrapassar com Interactions são necessários execução em segundo plano e um limite explícito. Não suporta cache explícita e ignora temperature, top_p e top_k. Pode cometer erros e demorar vários minutos. As suas informações vão até março de 2026.

03 / CAPACIDADES

O que pode fazer

01

Orientação

Engenharia de software, análise científica e matemática, documentos multimodais e agentes de várias etapas. Oferece três níveis de raciocínio: low, medium e high, com medium por predefinição. A Google publica exemplos de raciocínio espacial e controlo de robôs com ferramentas e simulação. Não constituem garantias de segurança nem um controlador autónomo pronto para utilização sem validação.

02

Contexto

1.048.576 tokens partilhados entre entrada, raciocínio e saída · 65.536 tokens por predefinição; até à janela restante com long decode

03

Ferramentas e integração

Utilização de ferramentas · Pesquisa web · Compreensão de vídeo

04

Acesso

Gemini API e Google AI Studio

Modalidades de entrada
TextoImagemÁudioVídeo
04 / PREÇOS

Custo documentado

ConceitoValorUnidade/condição
Entrada padrão2,00 USD / 1 M tokensTarifa padrão da API
Entrada em cache0,10 USD / 1 M tokensLeitura de prefixos reutilizados
Escrita ou armazenamento em cacheNão publicadoA condição varia consoante o fornecedor
Saída padrão10,00 USD / 1 M tokensPode incluir tokens de raciocínio
Entrada por lotes1,00 USD / 1 M tokensProcessamento assíncrono
Saída por lotes5,00 USD / 1 M tokensProcessamento assíncrono

Tarifas introdutórias em USD por milhão de tokens até 30 de novembro de 2026: entrada 2, saída 10, incluindo pensamento, e cache implícita 0,10. A partir de 1 de dezembro passam a 4, 20 e 0,20. Batch e Flex custam metade das tarifas padrão; Priority tem preços diferentes. As pesquisas são cobradas separadamente após a franquia partilhada. Não há nível gratuito nem acesso através do Google AI Pro. Os campos numéricos refletem as tarifas padrão e Batch vigentes na verificação.

i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.

05 / AVALIAÇÕES

Como ler os resultados

“

Resultados publicados pela Google, não reproduzidos pela Inferama. Preservamos versões, subconjuntos e condições: GraphWalks usa F1 e dois intervalos de contexto; OSWorld 2.0 é uma pontuação parcial do subconjunto offline, máximo de três execuções; Chartography e LVBench são avaliados sem ferramentas. A metodologia usa pass@1 e raciocínio máximo salvo exceções. ERQA mede raciocínio físico, não a fiabilidade de um robô real. Compare custos, ferramentas e orçamentos, não apenas percentagens.

BenchmarkResultadoMétricaFonte
Vals Index68,9 %PontuaçãoVer fonte ↗
DeepSWE v1.177,9 %pass@1Ver fonte ↗
Terminal-Bench 4.057,4 %pass@1Ver fonte ↗
LABBench 288,8 %PontuaçãoVer fonte ↗
GraphWalks (hasta 128K)99,7 %F1Ver fonte ↗
GraphWalks (256K–1M)84,2 %F1Ver fonte ↗
OSWorld 2.0 (offline)69,2 %Pontuação parcialVer fonte ↗
Chartography (no tools)71,6 %PontuaçãoVer fonte ↗
LVBench91,7 %PontuaçãoVer fonte ↗
CWE-bench v168,0 %pass@1Ver fonte ↗
ERQA87 %PontuaçãoVer fonte ↗

O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.

06 / VERSÕES

Cronologia

Gemini 4 Argon

Versão incorporada no catálogo verificado da Inferama.

07 / FONTES

Rastreabilidade