Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.
Gemini 4 Argon
Modelo da Google disponível de forma geral desde 13 de outubro de 2026. Aceita texto, imagens, áudio e vídeo e gera texto, incluindo código; não gera imagens, áudio nem vídeo. Utiliza uma arquitetura MoE e uma janela partilhada de 1.048.576 tokens. As aplicações de robótica utilizam este mesmo modelo, não um endpoint independente.
O essencial
Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.
Limite máximo de geração documentado.
Canais de disponibilidade verificados.
Família funcional principal e especialidades verificadas.
Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.
Limites e integração
| ID de API | gemini-4-argon |
|---|---|
| Tipo de modelo | Texto e raciocínio · Código · Multimodal · Robótica |
| Modelo de acesso | Proprietário pago |
| Licença | Proprietária |
| Implantação | API alojada |
| Lançamento | 13 OCT 2026 |
| Data de corte do conhecimento | MAR 2026 |
| Entrada | Texto · Imagem · Áudio · Vídeo |
| Saída | Texto · Código |
| Janela de contexto | 1.048.576 tokens partilhados entre entrada, raciocínio e saída |
| saída máxima | 65.536 tokens por predefinição; até à janela restante com long decode |
| Raciocínio | low, medium, high · medium por predefinição |
| Ferramentas publicadas | Uso de ferramentas · Pesquisa na Web · Compreensão de vídeo |
| Passeios Estruturados | Não publicado |
| Processamento em lote | Sí |
| Cache de prompts | Cache implícita; cache explícita não suportada |
| Ajuste fino | Não publicado |
| Plataformas verificadas | Gemini API · Google AI Studio |
Engenharia de software, análise científica e matemática, documentos multimodais e agentes de várias etapas. Oferece três níveis de raciocínio: low, medium e high, com medium por predefinição. A Google publica exemplos de raciocínio espacial e controlo de robôs com ferramentas e simulação. Não constituem garantias de segurança nem um controlador autónomo pronto para utilização sem validação.
Entrada, pensamento e resposta partilham o orçamento: um milhão de tokens não significa um milhão adicional de tokens de saída. A saída predefinida é de 65.536 tokens; para a ultrapassar com Interactions são necessários execução em segundo plano e um limite explícito. Não suporta cache explícita e ignora temperature, top_p e top_k. Pode cometer erros e demorar vários minutos. As suas informações vão até março de 2026.
O que pode fazer
Orientação
Engenharia de software, análise científica e matemática, documentos multimodais e agentes de várias etapas. Oferece três níveis de raciocínio: low, medium e high, com medium por predefinição. A Google publica exemplos de raciocínio espacial e controlo de robôs com ferramentas e simulação. Não constituem garantias de segurança nem um controlador autónomo pronto para utilização sem validação.
Contexto
1.048.576 tokens partilhados entre entrada, raciocínio e saída · 65.536 tokens por predefinição; até à janela restante com long decode
Ferramentas e integração
Utilização de ferramentas · Pesquisa web · Compreensão de vídeo
Acesso
Gemini API e Google AI Studio
Custo documentado
| Conceito | Valor | Unidade/condição |
|---|---|---|
| Entrada padrão | 2,00 USD / 1 M tokens | Tarifa padrão da API |
| Entrada em cache | 0,10 USD / 1 M tokens | Leitura de prefixos reutilizados |
| Escrita ou armazenamento em cache | Não publicado | A condição varia consoante o fornecedor |
| Saída padrão | 10,00 USD / 1 M tokens | Pode incluir tokens de raciocínio |
| Entrada por lotes | 1,00 USD / 1 M tokens | Processamento assíncrono |
| Saída por lotes | 5,00 USD / 1 M tokens | Processamento assíncrono |
Tarifas introdutórias em USD por milhão de tokens até 30 de novembro de 2026: entrada 2, saída 10, incluindo pensamento, e cache implícita 0,10. A partir de 1 de dezembro passam a 4, 20 e 0,20. Batch e Flex custam metade das tarifas padrão; Priority tem preços diferentes. As pesquisas são cobradas separadamente após a franquia partilhada. Não há nível gratuito nem acesso através do Google AI Pro. Os campos numéricos refletem as tarifas padrão e Batch vigentes na verificação.
i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.
Como ler os resultados
Resultados publicados pela Google, não reproduzidos pela Inferama. Preservamos versões, subconjuntos e condições: GraphWalks usa F1 e dois intervalos de contexto; OSWorld 2.0 é uma pontuação parcial do subconjunto offline, máximo de três execuções; Chartography e LVBench são avaliados sem ferramentas. A metodologia usa pass@1 e raciocínio máximo salvo exceções. ERQA mede raciocínio físico, não a fiabilidade de um robô real. Compare custos, ferramentas e orçamentos, não apenas percentagens.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fonte |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68,9 % | Pontuação | Ver fonte ↗ |
| DeepSWE v1.1 | 77,9 % | pass@1 | Ver fonte ↗ |
| Terminal-Bench 4.0 | 57,4 % | pass@1 | Ver fonte ↗ |
| LABBench 2 | 88,8 % | Pontuação | Ver fonte ↗ |
| GraphWalks (hasta 128K) | 99,7 % | F1 | Ver fonte ↗ |
| GraphWalks (256K–1M) | 84,2 % | F1 | Ver fonte ↗ |
| OSWorld 2.0 (offline) | 69,2 % | Pontuação parcial | Ver fonte ↗ |
| Chartography (no tools) | 71,6 % | Pontuação | Ver fonte ↗ |
| LVBench | 91,7 % | Pontuação | Ver fonte ↗ |
| CWE-bench v1 | 68,0 % | pass@1 | Ver fonte ↗ |
| ERQA | 87 % | Pontuação | Ver fonte ↗ |
O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.
Cronologia
Gemini 4 Argon
Versão incorporada no catálogo verificado da Inferama.