Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.
Recursive Flint
Modelo da Recursive lançado em 21 de outubro de 2026 para investigar repositórios, corrigir erros, desenvolver funcionalidades e escrever testes com agentes locais. É um Transformer de mistura de especialistas com 39,8 mil milhões de parâmetros totais e cerca de 2,5 mil milhões ativos por token, incluindo a cabeça de saída. Aceita e gera texto; não processa imagens nem áudio. Esta ficha agrupa o checkpoint BF16 e as distribuições oficiais INT4 e NVFP4 sem os contar como modelos independentes.
O essencial
Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.
Limite máximo de geração documentado.
Canais de disponibilidade verificados.
Família funcional principal e especialidades verificadas.
Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.
Limites e integração
| ID de API | RecursiveSI/flint |
|---|---|
| Tipo de modelo | Código · Texto e raciocínio |
| Modelo de acesso | API e pesos abertos |
| Licença | Apache 2.0 |
| Implantação | API ou implementação própria |
| Lançamento | 21 OUT 2026 |
| Data de corte do conhecimento | Junho de 2026 |
| Entrada | Texto |
| Saída | Texto |
| Janela de contexto | 262.144 tokens partilhados entre entrada e saída |
| saída máxima | Saída configurável; a OpenRouter indica até 235.929 tokens, incluindo raciocínio |
| Raciocínio | Raciocínio e ferramentas em vários turnos |
| Ferramentas publicadas | Funções · Agentes de código |
| Passeios Estruturados | OpenRouter: JSON sem imposição de JSON Schema |
| Processamento em lote | Não publicado |
| Cache de prompts | Não publicado |
| Ajuste fino | Não publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · OpenRouter · SGLang · vLLM · llama.cpp · Rec |
Programação assistida e agentes com ferramentas sobre repositórios privados, quando é necessário manter o código na infraestrutura própria. O kit BF16 utiliza SGLang numa GPU H200 ou B300; as exportações quantizadas têm requisitos diferentes. Para tarefas complexas, divida o trabalho, preserve o histórico de raciocínio e verifique as alterações com testes antes de as aplicar.
O anúncio menciona até 512k tokens, mas a configuração publicada e os exemplos de serviço fixam 262.144 tokens entre prompt e geração; usamos este limite verificável, não uma extensão garantida. O mínimo recomendado de 32.768 tokens para problemas difíceis é um orçamento, não a saída máxima. O código de modelação Transformers ainda não está incluído no checkpoint. As ferramentas precisam de permissões e isolamento: o formato da chamada não garante ações seguras.
O que pode fazer
Orientação
Programação assistida e agentes com ferramentas sobre repositórios privados, quando é necessário manter o código na infraestrutura própria. O kit BF16 utiliza SGLang numa GPU H200 ou B300; as exportações quantizadas têm requisitos diferentes. Para tarefas complexas, divida o trabalho, preserve o histórico de raciocínio e verifique as alterações com testes antes de as aplicar.
Contexto
262.144 tokens partilhados entre entrada e saída · Saída configurável; a OpenRouter indica até 235.929 tokens, incluindo raciocínio
Ferramentas e integração
Funções · Agentes de programação
Acesso
Hugging Face · OpenRouter: recursive/flint-v1.0:free
Custo documentado
| Conceito | Valor | Unidade/condição |
|---|---|---|
| Entrada padrão | 0 USD / 1 M de tokens | Tarifa padrão da API |
| Entrada em cache | Não publicado | Leitura de prefixos reutilizados |
| Escrita ou armazenamento em cache | Não publicado | A condição varia consoante o fornecedor |
| Saída padrão | 0 USD / 1 M de tokens | Pode incluir tokens de raciocínio |
| Entrada por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
| Saída por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
A OpenRouter publica a rota recursive/flint-v1.0:free com 0 USD por entrada e saída, sujeita a limites de utilização; não garantimos que continue gratuita nem a disponibilidade de encaminhamento na UE. O alojamento próprio tem custos. Os ficheiros ocupam aproximadamente 80 GB em BF16, 22,6 GB em INT4 MLX, 26,0 GB em INT4 Q4_1 GGUF e 22,9 GB em NVFP4 GGUF. Não equivalem à memória total: acrescente a cache KV e o runtime; os guias GGUF recomendam pelo menos 48 GB.
i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.
Como ler os resultados
A Recursive publica 54,9% no Terminal-Bench 2.1, 89,7% no SWE-bench Pro v2 e 74,2% no SWE-bench Verified. Não são testes da Inferama. Utiliza temperatura 1,0, top-p 0,95 e top-k 20; os resultados dos agentes são médias pass@1 de pelo menos cinco tentativas, com até cinco horas por tarefa. O Terminal-Bench utiliza Terminus 2 e considera falhadas as soluções obtidas através de pesquisa; o SWE-bench utiliza mini-swe-agent sem Internet. As precisões e os runtimes devem ser registados separadamente; não assumimos equivalência entre BF16, NVFP4 e INT4.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fonte |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 54,9% | Maior é melhor | Ver fonte ↗ |
| SWE-bench Pro v2 | 89,7% | Maior é melhor | Ver fonte ↗ |
| SWE-bench Verified | 74,2% | Maior é melhor | Ver fonte ↗ |
O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.
Cronologia
RecursiveSI/flint · BF16 / INT4 / NVFP4
Lançamento confirmado pela Recursive, NVIDIA e pela integração de dia zero do vLLM. Uma ficha de família; as exportações não duplicam o catálogo.