Definição numa frase
Padrão que recupera informação externa relevante e a incorpora ao contexto antes de gerar uma resposta.
Como interpretar este conceito
O RAG combina a recuperação de documentos com a geração de uma resposta. Diante de uma pergunta, o sistema procura fragmentos pertinentes num corpus, incorpora-os ao contexto e pede ao modelo que responda com essa evidência. Atualizar o corpus não equivale a treinar novamente o modelo: muda a informação que pode consultar, não os seus pesos.
Uma implementação útil distingue falhas de pesquisa e de redação. Se o documento correto não aparecer entre os resultados recuperados, mudar o prompt de resposta pode não resolver o problema. Se aparecer, mas a resposta o distorce, é necessário rever as instruções, a seleção de fragmentos e as citações. Convém avaliar ambas as etapas separadamente.
Exemplo prático: um assistente de suporte procura a política de devoluções vigente para o país e a data da compra. Antes de responder, deve verificar permissões, versão e exceções. Se não encontrar evidência suficiente, deve indicá-lo. O RAG não garante verdade, atualização nem proteção contra instruções maliciosas contidas nos documentos.
