Définition en une phrase
Représentation numérique qui place des éléments dans un espace où certaines relations peuvent être mesurées par proximité.
Comment interpréter ce concept
Un embedding représente un objet par un vecteur numérique appris. En recherche de texte, l'objectif habituel est que les requêtes et les passages liés soient proches selon une mesure de similarité. Ce n'est pas une traduction réversible d'une phrase ni un certificat que deux affirmations disent exactement la même chose.
Pour comparer des vecteurs, le modèle et la procédure avec lesquels ils ont été générés doivent être respectés. Mélanger des embeddings de modèles différents, même s'ils ont la même dimension, ne fournit pas à lui seul un espace compatible. En changeant de modèle, il est souvent nécessaire de re-représenter le corpus et de vérifier la qualité de récupération.
Exemple pratique : une requête sur la manière d'annuler un achat peut récupérer une page intitulée retour de commandes même si elle ne répète pas les mêmes mots. Cependant, une politique ancienne ou d'un autre pays peut également sembler proche. Combiner la similarité avec des filtres de date, de langue et d'autorisations aide à éviter des réponses apparemment pertinentes mais inapplicables.
