Más autonomía exige mejores límites y observabilidad.
Guía de diseño para definir registros de memoria, políticas de ciclo de vida y pruebas de verificación en agentes de IA, distinguiendo entre memoria persistente, historial y estado temporal.
16 oct. 2026 ↗
Una acción emitida, una herramienta que responde y una tarea completada son cosas distintas. Aprende a definir un resultado observable, elegir evidencia adecuada y comunicar con precisión qué se ha verificado.
16 oct. 2026 ↗
Una guía para comparar tres formas de automatizar tareas de varios pasos según su variabilidad, control, comprobabilidad y coste de coordinación. Incluye un ejemplo común y preguntas para justificar una elección, incluso si la mejor opción es no usar un agente.
14 oct. 2026 ↗
Una guía operativa para diseñar y probar permisos de agentes por tarea, usuario, recurso y duración. Incluye una matriz de acciones, criterios de aprobación humana y comprobaciones de revocación.
27 sep. 2026 ↗
Un protocolo práctico para recuperar tareas con efectos externos sin confundir una llamada fallida con una acción que nunca ocurrió.
24 sep. 2026 ↗
Una memoria útil no es un archivo ilimitado de conversaciones. Es un conjunto gobernado de datos con propietario, propósito, procedencia, confianza, ámbito de uso y reglas de revisión, corrección y borrado.
22 sep. 2026 ↗
Una política de aprobación útil no se limita a añadir un botón de «aprobar». Debe indicar qué acciones se detienen, qué evidencia recibe el revisor, quién puede decidir y qué ocurre cuando no hay respuesta. Esta guía propone un método operativo para convertir un flujo de agente en controles verificables y proporcionales al riesgo.
22 sep. 2026 ↗
Una guía para decidir qué autonomía conceder a un agente que consulta sistemas o ejecuta acciones. Explica cómo delimitar herramientas, permisos, memoria, aprobaciones humanas, recuperación y auditoría antes de pasar a producción.
19 sep. 2026 ↗