Qualité, latence et coût pour choisir un modèle d’IA

Mesurez un livrable accepté

Définissez d’abord qualité minimale et erreurs invalidantes. Mesurez ensuite le temps du parcours complet en distinguant première réponse et achèvement. Ajoutez outils, récupération, cache, contrôle et échecs au calcul économique. Utilisez distributions et cas difficiles lorsque la variation affecte les utilisateurs : une moyenne peut masquer délais ou erreurs importants.

Un cas concret

Pour extraire des factures, calculez le coût d’un enregistrement validé, pas seulement d’une réponse générée. Si une solution nécessite beaucoup de corrections de chiffres, cet effort fait partie du coût. Pour une interface interactive, une attente longue occasionnelle peut compter plus qu’un petit gain moyen.

Points à vérifier

Répétez avec les mêmes échantillons, versions et contraintes. Séparez tarifs publiés et estimations d’infrastructure et conservez les dates. Décidez quelle variable peut céder et laquelle constitue une exigence : aucune pondération universelle ne convient à tous les produits.

Critères qui changent la décision

Un score global raconte rarement toute l’histoire.

QUALITÉ

Performances utiles

Évaluez avec vos propres tâches, les erreurs pertinentes et les conditions reproductibles.

Évaluations OPÉRATION

Latence et fiabilité

Inclut les temps de réponse, les limites, la disponibilité et les tentatives.

Production ÉCONOMIE

Coût total

Jetons, outils, stockage, révision et maintenance.

Coût total de possession

ANALYSE

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SourcesStanford HELMcrfm.stanford.edu