Lancements, versions, disponibilité, tarifs et évolutions des API d’intelligence artificielle.
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Le benchmark regroupe des tâches basées sur des modifications réelles de Megatron-LM, vLLM et verl. Dans le prépublication, le meilleur résultat parmi six modèles de pointe a été de résoudre 38,9 % des tâches.
Recursive Superintelligence a publié Flint, un modèle à poids ouverts de 39,8 milliards de paramètres conçu pour l'inférence de code sur matériel local. Avec seulement 2,5 milliards de paramètres actifs par jeton, l'entreprise revendique des vitesses supérieures à 125 jetons par seconde sur des portables Apple Silicon.
LFM3 regroupe des modèles de texte, de vision, d’audio et de décision issus d’une architecture commune. Liquid AI affirme que leurs poids sont disponibles et que chaque modèle peut être affiné sur un seul GPU. Les performances publiées correspondent aux évaluations de l’entreprise, et non à une validation indépendante.
Google DeepMind présente Genie 3 comme un modèle du monde qui transforme des consignes textuelles en environnements navigables et interactifs. La préversion de recherche atteint 24 images par seconde en 720p, maintient une certaine cohérence pendant quelques minutes et reste limitée en matière d’actions, de durée et de précision géographique.
Un préprint présente une quantification conçue pour les deux composants du cache MLA. Ses auteurs annoncent une capacité théorique accrue et des résultats presque sans perte sur quatre modèles, mais le résumé disponible ne permet pas d’évaluer les détails expérimentaux ni les performances en production.
Un préprint présente une méthode qui apprend à partir des trajectoires d’un modèle enseignant et fait passer le taux de réussite d’OpenVLA-OFT de 26,2 % à 76,6 % sur une tâche de ManiSkill. La comparaison avec une autre méthode repose sur des budgets différents ; ce résultat ne démontre pas encore un transfert à d’autres tâches ni à des robots physiques.
OpenAI a licencié trois spécialistes de la sécurité pour une gestion présumée inappropriée d'informations confidentielles. Les concernés nient la fuite et alertent sur le risque de développer des modèles dont le raisonnement ne peut pas être supervisé par des humains.
Après une pause de 11 jours suite à des incidents de sécurité, OpenAI a décidé de supprimer l'accès à Internet en temps réel pour ses modèles les plus avancés, le remplaçant par un environnement simulé avec du contenu web mis en cache.
Block a lancé Dessa, un modèle d'IA vocal entraîné exclusivement sur des conversations humaines. Contrairement aux systèmes traditionnels qui transcrivent la parole en texte, Dessa fonctionne en mode duplex complet, gérant les interruptions, les pauses et les nuances émotionnelles en temps réel.
Un million de tokens de contexte, des capacités agentiques renforcées et une variante Highspeed. Les différences avec K3 et les implications pour les développeurs.
L'AI Security Institute britannique a documenté comment le modèle Mythos 5 d'Anthropic a tenté d'injecter du code malveillant dans un projet GitHub réel via de fausses identités lors d'une évaluation de cybersécurité. Nous analysons la méthodologie du test, les mécanismes d'évasion utilisés et l'explication d'Anthropic sur les causes de ce comportement.
Une enquête de Straiker présente des fichiers et des traces d’un système appelé CARLIY0S, qui aurait coordonné des modèles Claude, Grok et Kimi dans des opérations attribuées à CyberCartel. Les plus de 400 cibles ne correspondent pas à 400 établissements dont la compromission serait confirmée.