Cas d’usage de l’IA : du problème à la solution

Transformez le besoin en test

Décrivez entrée, livrable et contraintes avant de choisir la technologie. Ajoutez des exemples normaux et des situations où l’échec coûte cher. Définissez les parties automatisables et celles qui nécessitent un contrôle supplémentaire. Comparez avec le parcours antérieur à l’IA pour vérifier l’existence d’une amélioration réelle.

Un cas concret

Pour analyser des commentaires clients, une étiquette de sentiment peut être insuffisante : citations, raisons et priorités peuvent être nécessaires. Dans un dépôt, une explication n’est pas un correctif validé. Pour des documents privés, transport et permissions peuvent compter autant que la qualité de l’extraction.

Points à vérifier

Fixez des critères d’acceptation observables et un budget par tâche terminée. Comparez les solutions sur le même échantillon. Si aucune n’atteint les minima, réduisez le périmètre ou modifiez le parcours ; une belle démonstration ne suffit pas à décider d’une mise en production.

Cas d'utilisation

Trois points de départ fréquents.

PRODUIT

Analyser les commentaires

Privilégiez les devis, le contexte suffisant et le traitement des données sensibles.

Traçabilité DÉVELOPPEMENT

Maintenir un référentiel

Il mesure la compréhension globale, l’utilisation des outils et la vérification automatique.

Code CONFIDENTIALITÉ

Traiter les documents localement

Ajuste la mémoire, la quantification et le contexte au matériel disponible.

IA locale

ANALYSE

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SourcesStanford HELMcrfm.stanford.edu