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ASIRF will die kontextabhängige Schwärzung sensibler Daten ohne erneutes Modelltraining ermöglichen

ASIRF will die kontextabhängige Schwärzung sensibler Daten ohne erneutes Modelltraining ermöglichen

Ein Preprint beschreibt ein System, das während der Inferenz domänenspezifische Definitionen sensibler Informationen abruft. Erste Ergebnisse sprechen dafür, dass es in den meisten getesteten Kombinationen mehr relevante Informationen erkennt als ein Vergleichsklassifikator. Die verfügbaren Angaben reichen jedoch nicht aus, um sämtliche Fehler oder die Eignung für den praktischen Einsatz zu beurteilen.