Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
B
BAIDU / baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base
ERNIE 5.5 Flash Base
Am 5. November veröffentlichter Baidu-Basischeckpoint mit 280 Milliarden Gesamtparametern und 14 Milliarden aktiven Parametern je Token. Er wurde mit 33,5 Billionen Tokens trainiert und verarbeitet und erzeugt Text. FP8 und BF16 sind zwei Präzisionen derselben vortrainierten Veröffentlichung.
01 / ZUSAMMENFASSUNG
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
02 / TECHNISCHES DATENBLATT
Limits und Integration
| API-ID | baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base |
|---|---|
| Modelltyp | Text und Begründung · Code |
| Zugangsmodell | Eingeschränkte Gewichte |
| Lizenz | ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0 |
| Einsatz | Selbst gehostet |
| Veröffentlichung | 05 NOV 2026 |
| Wissensstichtag | Nicht veröffentlicht |
| Eingang | Text |
| Ausfahrt | Text |
| Kontextfenster | 128K im Vortraining; 1M bei Feinabstimmung und Inferenz |
| maximale Leistung | Nicht veröffentlicht |
| Schlussfolgern | Nicht veröffentlicht |
| Veröffentlichte Tools | |
| Strukturierte Ausflüge | Nicht veröffentlicht |
| Stapelverarbeitung | Nicht veröffentlicht |
| Prompt-Cache | Nicht veröffentlicht |
| Feinabstimmung | Nicht veröffentlicht |
| Verifizierte Plattformen | Hugging Face · ModelScope · Transformers |
Domänenanpassung und Forschung zum Nachtraining mit festen Einstellungen und fester Präzision. Der Anbieter nennt 128K Vortrainingskontext und bis zu 1M für Feinabstimmung und Inferenz. Der Basischeckpoint ist nicht als Chat-Assistent abgestimmt.
Die Lizenz schließt Europäische Union, Vereinigtes Königreich und Südkorea aus ihrem Geltungsgebiet aus. Sie regelt auch gewerbliche Nutzung und Verbreitung. Sichtbare Dateien erlauben keine Nutzung in ausgeschlossenen Gebieten. Ergebnisse einer künftigen nachtrainierten Version werden diesem Checkpoint nicht zugerechnet.
03 / FÄHIGKEITEN
Was es kann
Orientierung
Domänenanpassung und Forschung zum Nachtraining mit festen Einstellungen und fester Präzision. Der Anbieter nennt 128K Vortrainingskontext und bis zu 1M für Feinabstimmung und Inferenz. Der Basischeckpoint ist nicht als Chat-Assistent abgestimmt.
Kontext
128K im Vortraining; 1M bei Feinabstimmung und Inferenz · Nicht veröffentlicht
Tools und Integration
Nicht veröffentlicht
Zugang
Hugging Face · herunterladbarer Checkpoint
Eingabemodalitäten
Text
04 / PREISE
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | Kein offizieller API-Preis veröffentlicht | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | Nicht veröffentlicht | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | Kosten der eigenen Infrastruktur | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
Für den Basischeckpoint ist kein API-Tarif verifiziert. Lokale Rechenleistung und Lizenzeinhaltung verursachen getrennte Kosten. Prüfe die offiziellen gewerblichen Nutzungsbedingungen. Dies ist keine Apache-Lizenz und keine Zusage kostenloser Inferenz.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
05 / BEWERTUNGEN
So lesen Sie die Ergebnisse
“
Baidu meldet 93,3 auf MMLU mit fünf Beispielen, 82,3 auf HumanEval+ pass@1 mit einem Beispiel und 48,7 auf LongBench-v2 mit exakter Übereinstimmung ohne Beispiele. Der Anbieter verwendet ein einheitliches Protokoll für Basischeckpoints. Inferama hat weder die Werte reproduziert noch getrennte Werte je Präzision verifiziert.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| MMLU (base, 5-shot EM) | 93,3 / 100 | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
| HumanEval+ (base, 1-shot pass@1) | 82,3 / 100 | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
| LongBench-v2 (base, 0-shot EM) | 48,7 / 100 | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
06 / VERSIONEN
Chronologie
ERNIE 5.5 Flash Base
In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.
07 / QUELLEN