Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
TwIL-8B
Englischsprachiges Reasoning-Modell mit 8,79 Milliarden Parametern auf Basis von IBM Granite 4.2 8B. Am 8. November veröffentlichte webAI zwei vollständige Varianten: balanced als Standard und verbose. Beide sind in BF16 und GGUF verfügbar.
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
Limits und Integration
| API-ID | webAI-Official/TwIL-8B |
|---|---|
| Modelltyp | Text und Begründung · Code |
| Zugangsmodell | Herunterladbare Gewichte für nichtkommerzielle Nutzung |
| Lizenz | webAI Non-Commercial License ver. 1.0 |
| Einsatz | Selbst gehostet |
| Veröffentlichung | 08 NOV 2026 |
| Wissensstichtag | Nicht veröffentlicht |
| Eingang | Text |
| Ausfahrt | Text · Code |
| Kontextfenster | 131.072 Tokens |
| maximale Leistung | Nicht veröffentlicht |
| Schlussfolgern | Varianten balanced und verbose |
| Veröffentlichte Tools | |
| Strukturierte Ausflüge | Nicht veröffentlicht |
| Stapelverarbeitung | Nicht veröffentlicht |
| Prompt-Cache | Nicht veröffentlicht |
| Feinabstimmung | Nicht veröffentlicht |
| Verifizierte Plattformen | Hugging Face · Transformers · llama.cpp |
Mathematische Problemlösung und Codegenerierung auf eigener Infrastruktur testen. Balanced verwendet kürzere Reasoning-Sequenzen. Jede Q4_K_M-Variante belegt 4,98 GiB auf dem Datenträger.
Der Kontext von 131.072 Token stammt von Granite. Der Anbieter nennt kein separates Ausgabelimit und hat Werkzeugnutzung sowie Agentenaufgaben nicht evaluiert. Die veröffentlichten Tests nutzen BF16-Gewichte mit aktiviertem Reasoning.
Was es kann
Orientierung
Mathematische Problemlösung und Codegenerierung auf eigener Infrastruktur testen. Balanced verwendet kürzere Reasoning-Sequenzen. Jede Q4_K_M-Variante belegt 4,98 GiB auf dem Datenträger.
Kontext
131.072 Tokens · Nicht veröffentlicht
Tools und Integration
Nicht veröffentlicht
Zugang
Hugging Face · herunterladbarer Checkpoint
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | Kein offizieller API-Preis veröffentlicht | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | Nicht veröffentlicht | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | Kosten der eigenen Infrastruktur | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
Die Gewichte stehen unter einer nichtkommerziellen Lizenz. webAI veröffentlicht keinen API-Preis für diesen Checkpoint. Der Eigenbetrieb erfordert Rechenressourcen.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
So lesen Sie die Ergebnisse
webAI meldet 98,2 % bei MATH-500 mit balanced und 74,4 % bei IFBench mit verbose. Für LiveCodeBench meldet der Anbieter 81,6 % mit verbose, ohne Version oder Testzeitraum anzugeben. Die Ergebnisse anderer Modelle beruhen auf anderen Protokollen.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| MATH-500 | 98,2 % | pass@1 | Quelle öffnen ↗ |
| IFBench | 74,4 % | pass@1 | Quelle öffnen ↗ |
| LiveCodeBench | 81,6 % | pass@1 | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
Chronologie
TwIL-8B balanced
Standardvariante mit kürzeren Sequenzen.
TwIL-8B verbose
Variante mit längeren Reasoning-Sequenzen.