Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.
R
RICURSIVE INTELLIGENCE / ricursiveAI/Ripple-65B-Preview-DFlash2
Ripple DFlash2
Modello ausiliario BF16 con 4.037.752.064 parametri e cinque strati per accelerare Ripple tramite decodifica speculativa. Propone blocchi di token dagli stati interni del modello obiettivo, che poi li verifica. Richiede Ripple-65B Preview o la variante NVFP4 e non funziona come assistente indipendente.
01 / RIEPILOGO
L'essenziale
Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.
Limite massimo di generazione documentato.
Canali di disponibilità verificati.
Famiglia funzionale principale e specialità verificate.
Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.
02 / SCHEDA TECNICA
Limiti e integrazione
| ID API | ricursiveAI/Ripple-65B-Preview-DFlash2 |
|---|---|
| Tipo di modello | Accelerazione dell’inferenza |
| Modalità di accesso | Pesi aperti |
| Licenza | Apache 2.0 |
| Distribuzione | Hosting autonomo |
| Rilascio | 04 NOV 2026 |
| Cutoff della conoscenza | Non pubblicato |
| Entrata | Stati interni del modello obiettivo |
| Uscita | Token candidati |
| Finestra di contesto | 131.072 posizioni configurate |
| rendimento massimo | Blocchi di 16 token candidati |
| Ragionamento | Non pubblicato |
| Strumenti pubblicati | |
| Uscite strutturate | Non pubblicato |
| Elaborazione batch | Non pubblicato |
| Cache dei prompt | Non pubblicato |
| Fine-tuning | Non pubblicato |
| Piattaforme verificate | Hugging Face · PyTorch |
Ricerca e valutazione con dati propri, conservando revisione esatta dei pesi, configurazione e dipendenze. Confronta precisione, memoria e latenza prima di integrare il modello in un’applicazione.
I pesi escludono embedding e testa di output condivisi con l’obiettivo. Le 131.072 posizioni configurate non sono una finestra chat autonoma. La validazione dell’export ha usato otto H100 e una revisione precisa dell’obiettivo; non attesta compatibilità con qualsiasi server o versione.
03 / CAPACITÀ
Cosa può fare
Orientamento
Ricerca e valutazione con dati propri, conservando revisione esatta dei pesi, configurazione e dipendenze. Confronta precisione, memoria e latenza prima di integrare il modello in un’applicazione.
Contesto
131.072 posizioni configurate · Blocchi di 16 token candidati
Strumenti e integrazione
Non pubblicato
Accesso
Hugging Face · checkpoint scaricabile
Modalità di input
Stati interni del modello obiettivo
04 / PREZZI
Costo documentato
| Concetto | Di valore | Unità/condizione |
|---|---|---|
| Input standard | Nessuna tariffa API ufficiale pubblicata | Tariffa API standard |
| Input in cache | Non pubblicato | Lettura di prefissi riutilizzati |
| Scrittura o archiviazione della cache | Non pubblicato | La condizione varia in base al fornitore |
| Output standard | Costo dell’infrastruttura propria | Può includere token di ragionamento |
| Input batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
| Output batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
I pesi richiedono un’infrastruttura propria. Il costo dipende da memoria, precisione, lunghezza e carico. Controlla licenza e codice del runtime prima del deployment. Un dato di prestazioni pubblicato non garantisce gli stessi costi o velocità su un altro sistema.
i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.
05 / VALUTAZIONI
Come leggere i risultati
“
Non è stato verificato un valore pubblico di accelerazione per questo artefatto esatto. La velocità dipende da accettazione dei candidati, carico e runtime. Verifica che il campionamento speculativo preservi la distribuzione del modello obiettivo. I punteggi di ragionamento o codice di Ripple non vengono trasferiti.
i Nessun punteggio numerico verificato per la versione esatta.
Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.
06 / VERSIONI
Cronologia
Ripple DFlash2
Versione inclusa nel catalogo verificato di Inferama.
07 / FONTI