Definition in einem Satz
Informationsabruf basierend auf Bedeutungsbeziehungen, normalerweise kombiniert mit Filtern oder lexikalischer Suche.
So ist dieser Begriff zu verstehen
Die semantische Suche versucht, Informationen über die Bedeutungsbeziehung zwischen Anfrage und Inhalt abzurufen, nicht nur über Wortübereinstimmungen. Eine gängige Technik verwendet Embeddings und vergleicht Vektoren. Ihr Nutzen hängt davon ab, ob das Modell die Sprache, den Fachwortschatz und den Fragetyp der Anwendung gut darstellt.
Es ersetzt nicht immer die lexikalische Suche. Eine Rechnungs-ID, ein Funktionsname oder eine juristische Referenz können exakte Übereinstimmung erfordern. Eine hybride Suche kombiniert lexikalische und semantische Signale; ein Reranker kann anschließend eine reduzierte Menge von Kandidaten sortieren. Es sind verschiedene Stufen und müssen separat gemessen werden.
Praktisches Beispiel: In einem Architekturhandbuch kann 'thermische Brücken' für eine Anfrage zu Wärmeverlusten relevant sein, auch wenn der Wortschatz abweicht. Zur Bewertung sollten reale Anfragen mit identifizierten relevanten Dokumenten erstellt und gemessen werden, welche in den ersten Ergebnissen erscheinen. Die Ähnlichkeitspunktzahl ist keine Wahrscheinlichkeit der Wahrheit und sollte nicht als solche dargestellt werden.
