Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
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THINKING MACHINES LAB / thinkingmachines/Inkling-2-Small
Inkling 2 Small
Multimodales Modell von Thinking Machines Lab mit 594 Milliarden Gesamtparametern und 17 Milliarden aktiven Parametern je Token. Es verarbeitet Text und Bilder und erzeugt Text, ohne Audioeingabe. Seit dem 5. November steht es für Sampling und Feinabstimmung bei Tinker sowie Tests im Tinker Playground bereit.
01 / ZUSAMMENFASSUNG
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
02 / TECHNISCHES DATENBLATT
Limits und Integration
| API-ID | thinkingmachines/Inkling-2-Small |
|---|---|
| Modelltyp | Multimodal · Code · Text und Begründung |
| Zugangsmodell | Kostenpflichtig proprietär |
| Lizenz | Tinker Terms of Use |
| Einsatz | Gehostete API |
| Veröffentlichung | 05 NOV 2026 |
| Wissensstichtag | Nicht veröffentlicht |
| Eingang | Text · Bild |
| Ausfahrt | Text |
| Kontextfenster | Bis 1M laut Modellkarte; Tinker bietet 64K und 256K |
| maximale Leistung | Nicht veröffentlicht |
| Schlussfolgern | Einstellbarer Aufwand |
| Veröffentlichte Tools | Funktionen |
| Strukturierte Ausflüge | Nicht veröffentlicht |
| Stapelverarbeitung | Nicht veröffentlicht |
| Prompt-Cache | Nicht veröffentlicht |
| Feinabstimmung | LoRA auf Tinker |
| Verifizierte Plattformen | Tinker |
Programmierung mit Werkzeugen, Analyse visueller Dokumente und Anpassung an eigene Aufgaben. Für Vergleiche von Qualität, Latenz und Verbrauch sind Aufwandsstufe und Tinker-ID festzuhalten. Das Modell unterscheidet sich vom Inkling-Small der ersten Generation.
Die Gewichte sind noch nicht herunterladbar. Die Modellkarte nennt bis zu 1M Kontext. Tinker bietet 64K und 256K für Feinabstimmung und Sampling und 256K für serverlose Inferenz in der Beta. Modell- und Dienstlimit sind getrennt zu betrachten.
03 / FÄHIGKEITEN
Was es kann
Orientierung
Programmierung mit Werkzeugen, Analyse visueller Dokumente und Anpassung an eigene Aufgaben. Für Vergleiche von Qualität, Latenz und Verbrauch sind Aufwandsstufe und Tinker-ID festzuhalten. Das Modell unterscheidet sich vom Inkling-Small der ersten Generation.
Kontext
Bis 1M laut Modellkarte; Tinker bietet 64K und 256K · Nicht veröffentlicht
Tools und Integration
Funktionen
Zugang
Tinker · Inferenz und Feinabstimmung
Eingabemodalitäten
TextBild
04 / PREISE
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | 0,30 USD / 1M Eingabe-Tokens | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | 0,03 USD / 1M Cache-Eingabe-Tokens | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | 1 USD / 1M Ausgabe-Tokens | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
Tinker berechnet je Million Tokens 0,30 USD Eingabe, 0,03 USD Cache-Eingabe und 1 USD Ausgabe. Training kostet separat 1,50 USD bei 64K oder 3 USD bei 256K. Serverlose Inferenz hat eine eigene Kennung und Beta-Zugang. Prüfe den Modus vor der Kalkulation.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
05 / BEWERTUNGEN
So lesen Sie die Ergebnisse
“
Die Karte nennt 30,6 im Artificial Analysis Index v5.0, 72,1 % auf DeepSWE v1.1 und 86,3 % auf SWE-bench Pro v2 Hard. Versionen und Teilmengen bleiben getrennt. Ergebnisse der Anbieterkarte belegen weder dieselbe Leistung bei anderen Einstellungen noch eine Reproduktion durch Inferama.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 | 30,6 | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
| DeepSWE v1.1 | 72,1 % | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
| SWE-bench Pro v2.0 Hard | 86,3 % | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
06 / VERSIONEN
Chronologie
Inkling 2 Small
In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.
07 / QUELLEN