Uso primário declarado ou inferido com cautela a partir da documentação oficial.
Inkling 2 Small
Modelo multimodal da Thinking Machines Lab com 594 mil milhões de parâmetros totais e 17 mil milhões ativos por token. Recebe texto e imagens e gera texto, sem entrada de áudio. Desde 5 de novembro está disponível para amostragem e ajuste fino no Tinker e testes no Tinker Playground.
O essencial
Capacidade máxima de entrada quando publicada pela fonte.
Limite máximo de geração documentado.
Canais de disponibilidade verificados.
Família funcional principal e especialidades verificadas.
Condições declaradas para API, pesos ou alojamento próprio.
Limites e integração
| ID de API | thinkingmachines/Inkling-2-Small |
|---|---|
| Tipo de modelo | Multimodal · Código · Texto e raciocínio |
| Modelo de acesso | Proprietário pago |
| Licença | Tinker Terms of Use |
| Implantação | API alojada |
| Lançamento | 05 NOV 2026 |
| Data de corte do conhecimento | Não publicado |
| Entrada | Texto · Imagem |
| Saída | Texto |
| Janela de contexto | Até 1M na ficha; o Tinker oferece 64K e 256K |
| saída máxima | Não publicado |
| Raciocínio | Esforço ajustável |
| Ferramentas publicadas | Funções |
| Passeios Estruturados | Não publicado |
| Processamento em lote | Não publicado |
| Cache de prompts | Não publicado |
| Ajuste fino | LoRA no Tinker |
| Plataformas verificadas | Tinker |
Programação com ferramentas, análise de documentos visuais e adaptação a tarefas próprias. Regista o nível de esforço e o identificador Tinker ao comparar qualidade, latência e consumo. É diferente do Inkling-Small da primeira geração.
Os pesos ainda não podem ser descarregados. A ficha indica até 1M de contexto, mas o Tinker oferece 64K e 256K para ajuste e amostragem e 256K para inferência serverless em beta. Distingue o limite do modelo do limite do serviço.
O que pode fazer
Orientação
Programação com ferramentas, análise de documentos visuais e adaptação a tarefas próprias. Regista o nível de esforço e o identificador Tinker ao comparar qualidade, latência e consumo. É diferente do Inkling-Small da primeira geração.
Contexto
Até 1M na ficha; o Tinker oferece 64K e 256K · Não publicado
Ferramentas e integração
Funções
Acesso
Tinker · inferência e ajuste fino
Custo documentado
| Conceito | Valor | Unidade/condição |
|---|---|---|
| Entrada padrão | 0,30 USD / 1M tokens de entrada | Tarifa padrão da API |
| Entrada em cache | 0,03 USD / 1M tokens em cache | Leitura de prefixos reutilizados |
| Escrita ou armazenamento em cache | Não publicado | A condição varia consoante o fornecedor |
| Saída padrão | 1 USD / 1M tokens de saída | Pode incluir tokens de raciocínio |
| Entrada por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
| Saída por lotes | Não publicado | Processamento assíncrono |
O Tinker cobra por milhão de tokens 0,30 USD de entrada, 0,03 USD em cache e 1 USD de saída. O treino é faturado à parte a 1,50 USD com 64K ou 3 USD com 256K. A inferência serverless tem identificador próprio e acesso beta; confirma o modo antes de orçamentar.
i Os preços mudam e podem depender do nível, região ou duração do contexto. Verifique a fonte antes de tomar uma decisão.
Como ler os resultados
A ficha publica 30,6 no índice Artificial Analysis v5.0, 72,1% no DeepSWE v1.1 e 86,3% no SWE-bench Pro v2 Hard. Mantêm-se versões e subconjuntos. Os resultados da ficha do fornecedor não demonstram o mesmo desempenho com outras configurações nem reprodução pela Inferama.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fonte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 | 30,6 | Pontuação | Ver fonte ↗ |
| DeepSWE v1.1 | 72,1 % | Pontuação | Ver fonte ↗ |
| SWE-bench Pro v2.0 Hard | 86,3 % | Pontuação | Ver fonte ↗ |
O Inferama só destaca o “melhor resultado” quando a métrica, o conjunto de testes, a configuração e a data permitem uma comparação equivalente. Os números do fornecedor são apresentados como declarações de sua própria fonte.
Cronologia
Inkling 2 Small
Versão incorporada no catálogo verificado da Inferama.