L
LIQUID AI / LiquidAI/LFM3-VL-2B

LFM3-VL-2B

Modell für visuelles Verständnis mit 1,92 Milliarden Parametern und Eingaben aus Text, Bildern und Video mit zwei Bildern pro Sekunde. Es erzeugt Text, keine Bilder oder Videos.

01 / ZUSAMMENFASSUNG

Das Wesentliche

ORIENTIERUNGBild und Dokumente

Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.

KONTEXT128K tokens

Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.

AUSFAHRTNicht veröffentlicht

Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.

ZUGANGHugging Face · herunterladbarer Checkpoint

Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.

MODELLTYPBild und Dokumente · Multimodal

Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.

LIZENZLFM Open License v1.0

Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.

02 / TECHNISCHES DATENBLATT

Limits und Integration

API-IDLiquidAI/LFM3-VL-2B
ModelltypBild und Dokumente · Multimodal
ZugangsmodellOffene Gewichte
LizenzLFM Open License v1.0
EinsatzSelbst gehostet
Veröffentlichung27 OKT. 2026
WissensstichtagNicht veröffentlicht
EingangText · Bild · Video
AusfahrtText
Kontextfenster128K tokens
maximale LeistungNicht veröffentlicht
SchlussfolgernNicht veröffentlicht
Veröffentlichte Tools
Strukturierte AusflügeNicht veröffentlicht
StapelverarbeitungNicht veröffentlicht
Prompt-CacheNicht veröffentlicht
FeinabstimmungNicht veröffentlicht
Verifizierte PlattformenHugging Face · Transformers
EIGNET SICH BESSER FÜR

Lokale Spezialisierung mit eigenen Daten; vor dem Einsatz Genauigkeit, Latenz, Speicher und Nutzungsrechte prüfen.

SOLLTE BEOBACHTET WERDEN

Die genannten Ergebnisse gelten für den Denkmodus. Die Modellkarte unterscheidet Inferenzmodi und weist darauf hin, dass Videounterstützung in llama.cpp noch geprüft wird.

03 / FÄHIGKEITEN

Was es kann

01

Orientierung

Lokale Spezialisierung mit eigenen Daten; vor dem Einsatz Genauigkeit, Latenz, Speicher und Nutzungsrechte prüfen.

02

Kontext

128K Tokens · Nicht veröffentlicht

03

Tools und Integration

Nicht veröffentlicht

04

Zugang

Hugging Face · herunterladbarer Checkpoint

Eingabemodalitäten
TextBildVideo
04 / PREISE

Dokumentierte Kosten

KonzeptWertEinheit/Zustand
StandardeingabeKein offizieller API-Preis veröffentlichtStandardtarif der API
Eingabe aus dem CacheNicht veröffentlichtLesen wiederverwendeter Präfixe
Schreiben oder Speichern im CacheNicht veröffentlichtDie Bedingung variiert je nach Anbieter
StandardausgabeKosten der eigenen InfrastrukturKann Reasoning-Tokens enthalten
Batch-EingabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung
Batch-AusgabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung

Dieses Profil beschreibt herunterladbare Gewichte. Für diesen Checkpoint wurde kein API-Preis verifiziert. Die LFM-Lizenz hat eigene kommerzielle Bedingungen; sie entspricht weder MIT noch Apache 2.0. Plane auch Speicher, Rechenleistung und Betrieb ein.

i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

05 / BEWERTUNGEN

So lesen Sie die Ergebnisse

“

Veröffentlichte Ergebnisse gelten für den angegebenen Checkpoint und das jeweilige Protokoll. Sie werden nicht zwischen Basis-, Assistenz-, Bild-, Audio- und Entscheidungsmodellen übertragen. Unsere eigene Evaluation steht noch aus.

BenchmarkErgebnisMetrikQuelle
MMStar74,4 / 100PunktzahlQuelle öffnen ↗
MMMU validation55,7 / 100PunktzahlQuelle öffnen ↗

Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.

06 / VERSIONEN

Chronologie

LFM3-VL-2B

In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.

07 / QUELLEN

Rückverfolgbarkeit