Uso primario dichiarato o dedotto con cautela dalla documentazione ufficiale.
L
LIQUID AI / LiquidAI/LFM3-VL-2B
LFM3-VL-2B
Modello di comprensione visiva da 1,92 miliardi di parametri che riceve testo, immagini e video campionato a due fotogrammi al secondo. Produce testo, non immagini o video.
01 / RIEPILOGO
L'essenziale
Capacità di input massima quando pubblicata dalla fonte.
Limite massimo di generazione documentato.
Canali di disponibilità verificati.
Famiglia funzionale principale e specialità verificate.
Condizioni dichiarate per API, pesi o distribuzione autonoma.
02 / SCHEDA TECNICA
Limiti e integrazione
| ID API | LiquidAI/LFM3-VL-2B |
|---|---|
| Tipo di modello | Visione e documenti · Multimodale |
| Modalità di accesso | Pesi aperti |
| Licenza | LFM Open License v1.0 |
| Distribuzione | Hosting autonomo |
| Rilascio | 27 OTT 2026 |
| Cutoff della conoscenza | Non pubblicato |
| Entrata | Testo · Immagine · Video |
| Uscita | Testo |
| Finestra di contesto | 128K tokens |
| rendimento massimo | Non pubblicato |
| Ragionamento | Non pubblicato |
| Strumenti pubblicati | |
| Uscite strutturate | Non pubblicato |
| Elaborazione batch | Non pubblicato |
| Cache dei prompt | Non pubblicato |
| Fine-tuning | Non pubblicato |
| Piattaforme verificate | Hugging Face · Transformers |
Specializzazione locale con dati propri, verificando precisione, latenza, memoria e permessi d’uso prima del rilascio.
I risultati citati usano la modalità di ragionamento. La scheda distingue le modalità d’inferenza e avverte che il supporto video in llama.cpp è ancora in revisione.
03 / CAPACITÀ
Cosa può fare
Orientamento
Specializzazione locale con dati propri, verificando precisione, latenza, memoria e permessi d’uso prima del rilascio.
Contesto
128K token · Non pubblicato
Strumenti e integrazione
Non pubblicato
Accesso
Hugging Face · checkpoint scaricabile
Modalità di input
TestoImmagineVideo
04 / PREZZI
Costo documentato
| Concetto | Di valore | Unità/condizione |
|---|---|---|
| Input standard | Nessuna tariffa API ufficiale pubblicata | Tariffa API standard |
| Input in cache | Non pubblicato | Lettura di prefissi riutilizzati |
| Scrittura o archiviazione della cache | Non pubblicato | La condizione varia in base al fornitore |
| Output standard | Costo dell’infrastruttura propria | Può includere token di ragionamento |
| Input batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
| Output batch | Non pubblicato | Elaborazione asincrona |
Questa scheda riguarda i pesi scaricabili. Non è stata verificata una tariffa API per questo checkpoint. La licenza LFM prevede condizioni commerciali proprie; non equivale a MIT o Apache 2.0. Considera anche memoria, calcolo e gestione.
i I prezzi cambiano e possono dipendere dal livello, dalla regione o dalla durata del contesto. Controlla la fonte prima di prendere una decisione.
05 / VALUTAZIONI
Come leggere i risultati
“
I risultati pubblicati riguardano il checkpoint e il protocollo indicati. Non vengono trasferiti tra modello base, assistente, visione, audio e decisione. La nostra valutazione resta da effettuare.
| Benchmark | Risultato | Metrica | Fonte |
|---|---|---|---|
| MMStar | 74,4 / 100 | Punteggio | Vedi fonte ↗ |
| MMMU validation | 55,7 / 100 | Punteggio | Vedi fonte ↗ |
Inferama evidenzia un "miglior risultato" solo quando la metrica, il set di test, la configurazione e la data consentono un confronto equivalente. I dati del fornitore sono presentati come affermazioni provenienti dalla propria fonte.
06 / VERSIONI
Cronologia
LFM3-VL-2B
Versione inclusa nel catalogo verificato di Inferama.
07 / FONTI