Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
Sarvam Prism
Entscheidungsmodell von Sarvam AI, veröffentlicht am 3. November auf Basis von Sarvam 105B. Es verarbeitet Zustand, Fragen und Optionen und liefert Wahrscheinlichkeiten in einem Durchlauf. Es erzeugt keinen freien Text und akzeptiert keine Bilder. FP8-Gewichte sind veröffentlicht, die API nutzt sarvam-prism über POST /v2/systemone.
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
Limits und Integration
| API-ID | sarvamai/prism · API sarvam-prism |
|---|---|
| Modelltyp | Klassifikation und Entscheidung |
| Zugangsmodell | Offene Gewichte |
| Lizenz | Apache 2.0 |
| Einsatz | Selbst gehostet |
| Veröffentlichung | 03 NOV 2026 |
| Wissensstichtag | Nicht veröffentlicht |
| Eingang | Text · JSON |
| Ausfahrt | Wahrscheinlichkeiten und typisierte Werte |
| Kontextfenster | API: 32.768 Tokens je Frage; Gewichte: 131.072 |
| maximale Leistung | Wahrscheinlichkeit je Option, ohne Texterzeugung |
| Schlussfolgern | Nicht veröffentlicht |
| Veröffentlichte Tools | |
| Strukturierte Ausflüge | Nicht veröffentlicht |
| Stapelverarbeitung | Nicht veröffentlicht |
| Prompt-Cache | Nicht veröffentlicht |
| Feinabstimmung | Nicht veröffentlicht |
| Verifizierte Plattformen | Hugging Face · PyTorch |
Klassifikation von Anfragen, Moderation, Optionsauswahl und Bewertung von Agentenläufen. Unterstützt Auswahlfragen, Ja/Nein und geordnete Skalen. Konfidenz muss im tatsächlichen Bereich validiert werden; hohe Wahrscheinlichkeit ersetzt keine verfügbaren Belege und beseitigt keine Verzerrungsrisiken.
Die API begrenzt jede Frage auf 32.768 Tokens, die Gewichte dokumentieren 131.072. Die Zugänge dürfen nicht verwechselt werden. Lokaler Code nutzt ein eigenes FP8-Format, rund 106 GB Festplatte und etwa 120 GB freien GPU-Speicher. Es wird nicht als AutoModelForCausalLM geladen. Geschwindigkeit wurde auf B200 validiert.
Was es kann
Orientierung
Klassifikation von Anfragen, Moderation, Optionsauswahl und Bewertung von Agentenläufen. Unterstützt Auswahlfragen, Ja/Nein und geordnete Skalen. Konfidenz muss im tatsächlichen Bereich validiert werden; hohe Wahrscheinlichkeit ersetzt keine verfügbaren Belege und beseitigt keine Verzerrungsrisiken.
Kontext
API: 32.768 Tokens je Frage; Gewichte: 131.072 · Wahrscheinlichkeit je Option, ohne Texterzeugung
Tools und Integration
Nicht veröffentlicht
Zugang
Hugging Face und Sarvam-API
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | 4 INR / 1M Tokens in der API | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | Nicht veröffentlicht | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | 0 INR für Ausgabe in der API | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
Sarvam nennt 4 INR je Million Eingabe-Tokens und 0 INR für Ausgabe-Tokens. Dies ist die Abrechnung einer Entscheidungs-API und kein Preis für erzeugten Text. Lokale Bereitstellung verursacht Infrastruktur- und Betriebskosten. Es wird keine USD-Umrechnung erfunden und kostenlose GPU-Ressourcen werden nicht angenommen.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
So lesen Sie die Ergebnisse
Der Anbieter meldet im Mittel 71,8 über drei Entscheidungsindizes. Die Karte nennt 44 ms Median und 420 ms im 95. Perzentil über tausend sequenzielle Anfragen nach dem Laden auf einer B200. Es sind Anbietertests ohne Garantie für Netzwerklatenz oder andere Infrastruktur.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| Sarvam Prism decision indices average | 71,8 / 100 | Punktzahl | Quelle öffnen ↗ |
| Sarvam Prism sequential B200 median latency | 44 ms | Median; niedriger ist besser | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
Chronologie
Sarvam Prism
In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.