Uso principal declarado o inferido con cautela desde la documentación oficial.
S
SARVAM AI / sarvamai/prism · API sarvam-prism
Sarvam Prism
Modelo de decisión de Sarvam AI publicado el 3 de noviembre, basado en Sarvam 105B. Procesa estado, preguntas y opciones y devuelve probabilidades en una sola pasada. No genera texto libre ni acepta imágenes. Los pesos FP8 están publicados y la API utiliza el identificador sarvam-prism mediante POST /v2/systemone.
01 / RESUMEN
Lo esencial
Capacidad máxima de entrada cuando la fuente la publica.
Límite máximo de generación documentado.
Canales de disponibilidad verificados.
Familia funcional principal y especialidades verificadas.
Condiciones declaradas para API, pesos o despliegue propio.
02 / FICHA TÉCNICA
Límites e integración
| ID de API | sarvamai/prism · API sarvam-prism |
|---|---|
| Tipo de modelo | Clasificación y decisión |
| Modelo de acceso | Pesos abiertos |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Despliegue | Despliegue propio |
| Lanzamiento | 03 NOV 2026 |
| Corte de conocimiento | No publicado |
| Entrada | Texto · JSON |
| Salida | Probabilidades y valores tipados |
| Ventana de contexto | API: 32.768 tokens por pregunta; pesos: 131.072 |
| Salida máxima | Probabilidad por opción, sin generación de texto |
| Razonamiento | No publicado |
| Herramientas publicadas | |
| Salidas estructuradas | No publicado |
| Procesamiento por lotes | No publicado |
| Caché de prompts | No publicado |
| Ajuste fino | No publicado |
| Plataformas verificadas | Hugging Face · PyTorch |
Clasificación de solicitudes, moderación, selección entre opciones y evaluación de ejecuciones de agentes. Admite preguntas de elección, sí/no y escala ordenada. La confianza debe validarse en el dominio real; una probabilidad alta no sustituye la evidencia disponible ni elimina el riesgo de sesgos.
La API limita cada pregunta a 32.768 tokens y los pesos documentan 131.072. No deben confundirse ambos canales. El código local usa un formato FP8 propio, aproximadamente 106 GB de disco y unos 120 GB de memoria GPU libre. No se carga como AutoModelForCausalLM. La validación de velocidad se realizó en B200.
03 / CAPACIDADES
Qué puede hacer
Orientación
Clasificación de solicitudes, moderación, selección entre opciones y evaluación de ejecuciones de agentes. Admite preguntas de elección, sí/no y escala ordenada. La confianza debe validarse en el dominio real; una probabilidad alta no sustituye la evidencia disponible ni elimina el riesgo de sesgos.
Contexto
API: 32.768 tokens por pregunta; pesos: 131.072 · Probabilidad por opción, sin generación de texto
Herramientas e integración
No publicado
Acceso
Hugging Face y API de Sarvam
Modalidades de entrada
TextoJSON
04 / PRECIOS
Coste documentado
| Concepto | Valor | Unidad / condición |
|---|---|---|
| Entrada estándar | 4 INR / 1M tokens en la API | Tarifa estándar de API |
| Entrada en caché | No publicado | Lectura de prefijos reutilizados |
| Escritura o almacenamiento de caché | No publicado | La condición varía según proveedor |
| Salida estándar | 0 INR por salida en la API | Puede incluir tokens de razonamiento |
| Entrada por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
| Salida por lotes | No publicado | Procesamiento asíncrono |
Sarvam publica 4 INR por millón de tokens de entrada y 0 INR por tokens de salida. Es facturación de una API de decisiones, no un precio de texto generado. El despliegue local añade infraestructura y operación. No se inventa una conversión a USD ni se asume gratuidad de los recursos GPU.
i Los precios cambian y pueden depender del nivel, la región o la longitud del contexto. Revisa la fuente antes de tomar una decisión.
05 / EVALUACIONES
Cómo leer los resultados
“
El proveedor comunica 71,8 de media en tres índices de decisión. La ficha registra 44 ms de mediana y 420 ms en el percentil 95 sobre mil peticiones secuenciales, tras cargar el modelo, en una B200. Son pruebas del proveedor y no garantizan la latencia de red ni de otra infraestructura.
| Benchmark | Resultado | Métrica | Fuente |
|---|---|---|---|
| Sarvam Prism decision indices average | 71,8 / 100 | Puntuación | Ver fuente ↗ |
| Sarvam Prism sequential B200 median latency | 44 ms | Mediana; menor es mejor | Ver fuente ↗ |
Inferama solo destaca un «mejor resultado» cuando la métrica, el conjunto de prueba, la configuración y la fecha permiten una comparación equivalente. Las cifras del proveedor se presentan como afirmaciones de su propia fuente.
06 / VERSIONES
Cronología
Sarvam Prism
Versión incorporada al catálogo verificado de Inferama.
07 / FUENTES