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COHERE / embed-v5.0-pro

Cohere Embed 5 Pro

Embedding-Modell für hochwertige Indexierung von Texten, Bildern und gemischten Dokumenten. Unterstützt über hundert Sprachen und teilt einen Vektorraum mit Embed 5 Fast: Dokumente lassen sich mit Pro indexieren und mit Fast durchsuchen, ohne den Index neu aufzubauen.

01 / ZUSAMMENFASSUNG

Das Wesentliche

ORIENTIERUNGUnternehmensweites multimodales Embedding

Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.

KONTEXT128.000 Tokens

Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.

AUSFAHRT256, 512, 768, 1.024, 1.536 oder 2.048 Dimensionen

Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.

ZUGANGCohere API und private Bereitstellung

Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.

MODELLTYPEmbeddings · Bild und Dokumente

Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.

LIZENZProprietär

Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.

02 / TECHNISCHES DATENBLATT

Limits und Integration

API-IDembed-v5.0-pro
ModelltypEmbeddings · Bild und Dokumente
ZugangsmodellKostenpflichtig proprietär
LizenzProprietär
EinsatzGehostete API
Veröffentlichung30 SEP 2026
WissensstichtagNicht veröffentlicht
EingangText · Bild · PDF
AusfahrtVektor
Kontextfenster128.000 Tokens
maximale Leistung256, 512, 768, 1.024, 1.536 oder 2.048 Dimensionen
ArgumentationNicht veröffentlicht
Veröffentlichte Tools
Strukturierte AusflügeNicht veröffentlicht
StapelverarbeitungNicht veröffentlicht
Prompt-CacheNicht veröffentlicht
FeinabstimmungNicht veröffentlicht
Verifizierte PlattformenCohere API · Microsoft Foundry · Amazon SageMaker · Model Vault
EIGNET SICH BESSER FÜR

Indexierung komplexer Unternehmensarchive, mehrsprachige Suche und RAG mit visuellen Dokumenten. Bewerten Sie Qualität und Kosten anhand Ihres eigenen Korpus, bevor Sie Pro oder Fast wählen.

SOLLTE BEOBACHTET WERDEN

Pro und Fast müssen dieselbe Dimension verwenden. Ausgaben in float, int8 und binary können Speicher sparen; die Auswirkungen der Kompression müssen jedoch gemessen werden. Diese Modelle liefern Vektoren, keine generativen Antworten.

03 / FÄHIGKEITEN

Was es kann

01

Orientierung

Indexierung komplexer Unternehmensarchive, mehrsprachige Suche und RAG mit visuellen Dokumenten. Bewerten Sie Qualität und Kosten anhand Ihres eigenen Korpus, bevor Sie Pro oder Fast wählen.

02

Kontext

128.000 Tokens · 256, 512, 768, 1.024, 1.536 oder 2.048 Dimensionen

03

Tools und Integration

Nicht veröffentlicht

04

Zugang

Cohere API und private Bereitstellung

Eingabemodalitäten
TextBildPDF
04 / PREISE

Dokumentierte Kosten

KonzeptWertEinheit/Zustand
Standardeingabe0,12 USD / 1 Mio. TokensStandardtarif der API
Eingabe aus dem CacheNicht veröffentlichtLesen wiederverwendeter Präfixe
Schreiben oder Speichern im CacheNicht veröffentlichtDie Bedingung variiert je nach Anbieter
StandardausgabeNicht veröffentlichtKann Reasoning-Tokens enthalten
Batch-EingabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung
Batch-AusgabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung

Text kostet 0,12 USD pro Million Tokens bei Pro und 0,08 USD bei Fast; Bilder kosten bei beiden 0,40 USD. Die Kosten von Model Vault hängen von der Instanz ab. Ein Batch-Rabatt wurde nicht verifiziert.

i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

05 / BEWERTUNGEN

So lesen Sie die Ergebnisse

“

Von Cohere veröffentlichte Ergebnisse, keine Messungen von Inferama. RCP-nDCG@10 sortiert eine feste Kandidatenmenge neu und misst Reranking, nicht die erste Suchstufe. Prüfen Sie auch Recall, Latenz und Kosten mit eigenen Dokumenten; vergleichen Sie diese Werte nicht direkt mit anderen nDCG-Metriken.

BenchmarkErgebnisMetrikQuelle
ViDoRe V385,8RCP-nDCG@10Quelle öffnen ↗
FinanceBench80,1RCP-nDCG@10Quelle öffnen ↗
FinQA90,0RCP-nDCG@10Quelle öffnen ↗

Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.

06 / VERSIONEN

Chronologie

Cohere Embed 5 Pro

In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.

ANALYSE

Verwandte Analysen

07 / QUELLEN

Rückverfolgbarkeit