BELEGE

Quellen und Prüfung

So wählen, vergleichen und bewahren wir Belege, damit jede wesentliche Aussage geprüft, nachvollzogen und korrigiert werden kann.

Zuletzt geprüft: Betrieben von: Linkses OÜ
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Die passende Quelle für jede Aussage

Es gibt keine allgemeingültige Hierarchie. Für Spezifikationen, Preise, Lizenzen und Veröffentlichungen bevorzugen wir Anbieterunterlagen; für rechtliche und unternehmerische Fakten amtliche Texte und Register; für Forschungsergebnisse die Originalarbeit samt Daten oder Code. Belastbare Sekundärquellen liefern Kontext und unabhängige Einordnung.

Eine interessengeleitete Quelle kann belegen, was eine Organisation angekündigt hat, aber nicht allein, dass ihr Produkt das beste ist. Autorität, Unabhängigkeit, Nähe zum Sachverhalt und Eignung für die konkrete Aussage werden getrennt bewertet.

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Belegregister und Nachvollziehbarkeit

Jede wesentliche Tatsache muss einer konkreten Quelle zugeordnet sein. Wir erfassen kanonische URL, Titel, Herausgeber oder Autor, Quellentyp, Veröffentlichungs- und Abrufdatum soweit vorhanden, Primärstatus und Prüfstatus; Notizen benennen Aussage und Grenzen.

Wir zitieren die genaueste verfügbare Seite, Version, Tabelle, Passage oder Akte. Suchmaschinen, Aggregatoren, automatische Zusammenfassungen und KI-Antworten können Material auffinden, ersetzen aber nicht das Originaldokument.

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Prüfung und Bestätigung

Wir prüfen Identität und Domainkontrolle, Autor, Datum, Version, Geltungsbereich und innere Konsistenz. Ebenso kontrollieren wir exaktes Modell oder Produkt, Region, Währung, Steuern, Einheiten, Stichprobe, Konfiguration und weitere Bedingungen, die eine Zahl verändern.

Außergewöhnliche, umstrittene oder folgenreiche Aussagen benötigen eine dem Risiko angemessene unabhängige Bestätigung. Wir suchen nach widerlegenden Belegen, trennen Tatsache, Schätzung und Meinung und kennzeichnen Unsicherheit.

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Studien, Fachartikel und Preprints

Bei Forschung nennen wir den Peer-Review-Status und prüfen Autoren, Finanzierung, offengelegte Konflikte, Methode, Stichprobe, Vergleichsmaßstäbe, Signifikanz, Grenzen und Reproduzierbarkeit. Ein Preprint wird als solcher gekennzeichnet und nicht als wissenschaftlicher Konsens dargestellt.

DOI, Repository und Version werden soweit vorhanden festgehalten; Korrekturen, Warnhinweise und Rücknahmen werden geprüft. Wir trennen Daten von der Interpretation und übertragen Ergebnisse nicht über untersuchte Population, Aufgabe oder Bedingungen hinaus.

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Benchmarks und Modellaussagen

Ein Wert ist nur zusammen mit exaktem Modell und Version, Anbieter, Konfiguration, Werkzeugen, Prompts, Versuchszahl, Datensatz und Aufteilung, Metrik, Bewertungssystem und Datum verständlich. Anbieterwerte werden als solche gekennzeichnet.

Zahlen aus unvereinbaren Regeln werden nicht zusammengeführt. Vor Vergleichen prüfen wir mögliche Datenkontamination, selektive Testauswahl, Versionswechsel, geschlossene Evaluationen und den Unterschied zwischen reproduzierbarem Lauf und behauptetem Ergebnis.

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Veränderliche Daten, Widersprüche und tote Links

Preise, Limits, Verfügbarkeit und Produktnamen können sich ohne Hinweis ändern. Wir zeigen Prüfdaten, verwenden kürzere Prüfzyklen und bewahren Referenzen und Notizen zum damaligen Informationsstand.

Widersprechen sich Quellen, erklären wir Unterschied und Entscheidung oder lassen den Punkt offen. Eine verschwundene Quelle bleibt nicht automatisch bestätigt: Wir suchen eine verlässliche amtliche oder archivierte Fassung und ersetzen, relativieren oder entfernen andernfalls die Aussage.

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Anonyme Quellen und Inhalte Dritter

Wir bevorzugen identifizierbare Quellen. Vertrauliche oder anonyme Angaben berücksichtigen wir nur ausnahmsweise bei öffentlichem Interesse, direkter Kenntnis, intern bestätigter Identität, Motivprüfung und zusätzlicher Bestätigung; allein tragen sie keine Anschuldigung oder Hochrisikoentscheidung.

Beiträge in sozialen Medien, Foren und Nutzerinhalte sind Hinweise oder Beleg dafür, was ein Konto veröffentlicht hat, nicht automatisch für die zugrunde liegenden Tatsachen. Herkunft, Datum, Kontext, Echtheit und mögliche Bearbeitung werden geprüft.

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Automatisierung, Überprüfung und Korrekturen

Automatisierung kann Kandidaten finden, Metadaten extrahieren, Widersprüche erkennen und Links prüfen. Sie entscheidet nicht, dass eine Aussage wahr ist. Jede von einem Modell vorgeschlagene Fundstelle wird geöffnet und validiert, da sie erfunden, unvollständig oder unpassend sein kann.

Audits erkennen fehlende, veraltete oder unzureichende Quellen und können Inhalte zurück in die Prüfung geben. Fehler können mit URL, beanstandeter Aussage und relevanten Belegen gemeldet werden; Inhalt und Nachvollziehbarkeit werden entsprechend korrigiert.

Offizielle Referenzen

Reuters · Journalistic Standards↗W3C · PROV overview↗Crossref · Bibliographic metadata best practices↗NIST · AI Risk Management Framework 1.0↗NIST · Generative AI Profile↗COPE · Editorial ethics toolkit↗