La fuente adecuada para cada afirmación
No existe una jerarquía válida para todo. Para especificaciones, precios, licencias y lanzamientos priorizamos documentación del proveedor; para cuestiones jurídicas, registros y textos oficiales; y para resultados científicos, el trabajo original y sus datos o código cuando están disponibles. Las fuentes secundarias solventes sirven para contexto, antecedentes y contraste.
Una fuente interesada puede acreditar lo que una organización anunció, pero no demuestra por sí sola que su producto sea el mejor o que una afirmación comparativa sea cierta. Autoridad, independencia, proximidad a los hechos y adecuación a la afirmación se valoran por separado.
Registro de evidencia y trazabilidad
Cada dato material debe poder vincularse con una fuente concreta. Registramos URL canónica, título, editor o autor, tipo de fuente, fecha de publicación cuando existe, fecha de consulta, condición de fuente primaria y estado de verificación; las notas identifican qué afirmación respalda y sus límites.
Citamos la página, versión, tabla, apartado o registro más preciso disponible. Un buscador, agregador, resumen automático o respuesta de IA puede ayudar a descubrir material, pero no sustituye el documento original ni se convierte por ello en evidencia.
Comprobación y contraste
Verificamos identidad y control del dominio, autoría, fecha, versión, alcance y coherencia interna. También comprobamos modelo o producto exacto, región, moneda, impuestos, unidades, tamaño de muestra, configuración y demás condiciones que puedan cambiar el significado de una cifra.
Las afirmaciones extraordinarias, disputadas o con consecuencias importantes necesitan corroboración independiente proporcional al riesgo. Buscamos evidencia que pueda refutarlas, distinguimos hecho, estimación y opinión, y expresamos incertidumbre cuando la información disponible no permite cerrar una conclusión.
Estudios, artículos y preprints
Al utilizar investigación indicamos si existe revisión por pares y examinamos autores, financiación, conflictos declarados, método, muestra, comparadores, significación, limitaciones y posibilidad de reproducir el resultado. Un preprint se identifica como tal y no se presenta como consenso científico.
Conservamos DOI, repositorio y versión cuando existen y comprobamos correcciones, expresiones de preocupación o retractaciones. Diferenciamos lo que muestran los datos de la interpretación de los autores y evitamos extrapolar un resultado más allá de la población, tarea o condiciones estudiadas.
Benchmarks y afirmaciones sobre modelos
Una puntuación solo es interpretable junto con el modelo y versión exactos, proveedor, configuración, herramientas, prompts, número de intentos, conjunto y partición de datos, métrica, sistema de evaluación y fecha. Los resultados comunicados por un proveedor se etiquetan como tales y no como mediciones propias de Inferama.
No fusionamos cifras obtenidas con reglas incompatibles. Revisamos la posible contaminación de datos, la selección interesada de pruebas, los cambios de versión, las evaluaciones cerradas y las diferencias entre una ejecución reproducible y un resultado declarado antes de establecer comparaciones.
Datos cambiantes, discrepancias y enlaces rotos
Precios, límites, disponibilidad y nombres comerciales pueden cambiar sin aviso. Mostramos la fecha de verificación, usamos ciclos de revisión más cortos y conservamos la referencia y las notas necesarias para entender qué información estaba disponible al realizar la comprobación.
Si las fuentes discrepan, explicamos la diferencia y el criterio utilizado o dejamos el dato como no resuelto. Una fuente que desaparece no permanece validada por inercia: intentamos localizar una versión oficial o archivada fiable y, si no es posible, sustituimos, matizamos o retiramos la afirmación.
Fuentes anónimas y contenido de terceros
Preferimos fuentes identificables. La información confidencial o anónima solo se considera de forma excepcional, con interés público, conocimiento directo, identidad comprobada internamente, evaluación de motivos y corroboración adicional; no sostiene por sí sola una acusación o una conclusión de alto riesgo.
Publicaciones sociales, foros y contenido aportado por usuarios se tratan como pistas o evidencia de lo que esa cuenta publicó, no como confirmación automática de los hechos. Revisamos origen, fecha, contexto, autenticidad y posibles ediciones antes de utilizarlos.
Automatización, revisión y correcciones
La automatización puede localizar candidatos, extraer metadatos, detectar contradicciones y comprobar enlaces. No decide por sí sola que una afirmación sea verdadera. Toda cita sugerida por un modelo se abre y valida, porque una referencia plausible puede estar inventada, incompleta o no sostener el texto.
Las auditorías detectan fuentes ausentes, caducadas o insuficientes y pueden devolver el contenido a revisión. Cualquier persona puede señalar un error indicando la URL, la afirmación cuestionada y evidencia relevante; corregimos el contenido y su trazabilidad conforme a nuestra política de correcciones.