La fonte giusta per ogni affermazione
Non esiste una gerarchia valida per tutto. Privilegiamo la documentazione del fornitore per specifiche, prezzi, licenze e lanci; testi e registri ufficiali per fatti giuridici o societari; e studio, dati o codice originali per i risultati scientifici. Fonti secondarie solide offrono contesto e verifica indipendente.
Una fonte interessata può dimostrare ciò che un’organizzazione ha annunciato, ma non prova da sola che il prodotto sia il migliore. Autorità, indipendenza, vicinanza ai fatti e adeguatezza alla specifica affermazione sono valutate separatamente.
Registro delle evidenze e tracciabilità
Ogni fatto materiale deve collegarsi a una fonte precisa. Registriamo URL canonico, titolo, editore o autore, tipo, date di pubblicazione e consultazione quando disponibili, natura primaria e stato di verifica; le note indicano l’affermazione sostenuta e i limiti.
Citiamo la pagina, versione, tabella, sezione o registrazione più precisa. Motori di ricerca, aggregatori, riassunti automatici o risposte IA possono aiutare a trovare materiali, ma non sostituiscono il documento originale.
Controllo e riscontro
Verifichiamo identità e controllo del dominio, autore, data, versione, ambito e coerenza interna. Controlliamo anche modello o prodotto esatto, area geografica, valuta, imposte, unità, campione, configurazione e altre condizioni che possono cambiare il significato di un numero.
Affermazioni straordinarie, contestate o con conseguenze importanti richiedono riscontri indipendenti proporzionati al rischio. Cerchiamo elementi che possano smentirle, distinguiamo fatti, stime e opinioni e dichiariamo l’incertezza.
Studi, articoli e preprint
Indichiamo se una ricerca è stata sottoposta a peer review e valutiamo autori, finanziamenti, conflitti dichiarati, metodo, campione, confronti, significatività, limiti e riproducibilità. Un preprint è identificato come tale e non è presentato come consenso scientifico.
Conserviamo DOI, repository e versione quando esistono e controlliamo correzioni, espressioni di preoccupazione o ritrattazioni. Separiamo i dati dall’interpretazione ed evitiamo estrapolazioni oltre popolazione, compito o condizioni studiate.
Benchmark e affermazioni sui modelli
Un punteggio è interpretabile solo con modello e versione esatti, fornitore, configurazione, strumenti, prompt, numero di tentativi, dataset e partizione, metrica, valutatore e data. I risultati dichiarati dal fornitore sono etichettati come tali.
Non uniamo valori ottenuti con regole incompatibili. Prima del confronto esaminiamo possibile contaminazione dei dati, selezione delle prove, cambi di versione, valutazioni chiuse e differenza tra esecuzione riproducibile e risultato dichiarato.
Dati variabili, discrepanze e link interrotti
Prezzi, limiti, disponibilità e nomi possono cambiare senza preavviso. Mostriamo la data di verifica, usiamo cicli più brevi e conserviamo riferimenti e note necessari a capire lo stato osservato.
Se le fonti discordano, spieghiamo la differenza e il criterio adottato o lasciamo il punto irrisolto. Una fonte scomparsa non resta valida per inerzia: cerchiamo una versione ufficiale o archiviata affidabile e altrimenti sostituiamo, qualifichiamo o rimuoviamo l’affermazione.
Fonti anonime e contenuti di terzi
Preferiamo fonti identificabili. Informazioni confidenziali o anonime sono considerate solo eccezionalmente, con interesse pubblico, conoscenza diretta, identità verificata internamente, valutazione dei motivi e ulteriori riscontri; non bastano da sole per accuse o conclusioni ad alto rischio.
Social network, forum e contenuti degli utenti sono indizi o prova di ciò che un account ha pubblicato, non conferma automatica dei fatti. Prima dell’uso controlliamo origine, data, contesto, autenticità ed eventuali modifiche.
Automazione, revisione e correzioni
L’automazione può trovare candidati, estrarre metadati, rilevare contraddizioni e controllare link. Non decide che un’affermazione sia vera. Ogni citazione proposta da un modello viene aperta e verificata perché può essere inventata, incompleta o non pertinente.
Gli audit individuano fonti mancanti, obsolete o insufficienti e possono riportare il contenuto in revisione. Chiunque può segnalare un errore con URL, affermazione contestata ed evidenze pertinenti; correggiamo contenuto e tracciabilità.