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Z.AI / glm-5.3

GLM‑5.3

Offenes Modell von Z.AI mit Schwerpunkt auf Softwareentwicklung, lang laufenden Agenten und technischem Schlussfolgern.

01 / ZUSAMMENFASSUNG

Das Wesentliche

ORIENTIERUNGOffene agentische Entwicklung

Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.

KONTEXT1.000.000 Tokens

Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.

AUSFAHRT128.000 Tokens

Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.

ZUGANGZ.AI API · offene Gewichte

Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.

MODELLTYPCode · Text und Begründung

Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.

LIZENZLizenz der Gewichte einsehen

Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.

02 / TECHNISCHES DATENBLATT

Limits und Integration

API-IDglm-5.3
ModelltypCode · Text und Begründung
ZugangsmodellAPI und offene Gewichte
LizenzLizenz der Gewichte einsehen
EinsatzAPI oder selbst gehostete Bereitstellung
Veröffentlichung14 AGO 2026
WissensstichtagNicht veröffentlicht
EingangText
AusfahrtText
Kontextfenster1.000.000 Tokens
maximale Leistung128.000 Tokens
ArgumentationAufwand: low, high und max
Veröffentlichte ToolsFunktionen · Code-Agenten
Strukturierte AusflügeNicht veröffentlicht
StapelverarbeitungNicht veröffentlicht
Prompt-CacheNicht veröffentlicht
FeinabstimmungNicht veröffentlicht
Verifizierte PlattformenZ.AI API · Hugging Face
EIGNET SICH BESSER FÜR

Agentisches Programmieren und Bereitstellung mit Kontrolle über die Infrastruktur.

SOLLTE BEOBACHTET WERDEN

Prüfe die Lizenz der Gewichte und reproduziere die Benchmarks mit demselben Aufwand.

03 / FÄHIGKEITEN

Was es kann

01

Orientierung

Agentisches Programmieren und Bereitstellung mit Kontrolle über die Infrastruktur.

02

Kontext

1.000.000 tokens · 128.000 tokens

03

Tools und Integration

Funktionen · Programmieragenten

04

Zugang

Z.AI API · offene Gewichte

Eingabemodalitäten
Text
04 / PREISE

Dokumentierte Kosten

KonzeptWertEinheit/Zustand
StandardeingabeNicht veröffentlichtStandardtarif der API
Eingabe aus dem CacheNicht veröffentlichtLesen wiederverwendeter Präfixe
Schreiben oder Speichern im CacheNicht veröffentlichtDie Bedingung variiert je nach Anbieter
StandardausgabeNicht veröffentlichtKann Reasoning-Tokens enthalten
Batch-EingabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung
Batch-AusgabeNicht veröffentlichtAsynchrone Verarbeitung

Konsultieren Sie die Primärquelle, bevor Sie eine Bereitstellung budgetieren.

i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

05 / BEWERTUNGEN

So lesen Sie die Ergebnisse

“

Ein öffentlicher Benchmark bietet Orientierung, ersetzt jedoch keine Bewertung mit deinen Daten, Tools, deinem Budget und deiner Fehlertoleranz.

BenchmarkErgebnisMetrikQuelle
Terminal-Bench 3.028,3 %GenauigkeitQuelle öffnen ↗

Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.

06 / VERSIONEN

Chronologie

GLM‑5.3

In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.

07 / QUELLEN

Rückverfolgbarkeit