Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
Z
Z.AI / glm-5.3-flash
GLM‑5.3‑Flash
Multimodale Variante mit insgesamt 320.000 Milliarden Parametern und 18.000 Milliarden aktiven Parametern, auf Effizienz ausgelegt.
01 / ZUSAMMENFASSUNG
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
02 / TECHNISCHES DATENBLATT
Limits und Integration
| API-ID | glm-5.3-flash |
|---|---|
| Modelltyp | Text und Begründung · Code · Bild und Dokumente |
| Zugangsmodell | API und offene Gewichte |
| Lizenz | Lizenz der Gewichte einsehen |
| Einsatz | API oder selbst gehostete Bereitstellung |
| Veröffentlichung | 26 AGO 2026 |
| Wissensstichtag | Nicht veröffentlicht |
| Eingang | Text · Bild |
| Ausfahrt | Text |
| Kontextfenster | 1.000.000 Tokens |
| maximale Leistung | Nicht veröffentlicht |
| Argumentation | Konfigurierbarer Aufwand |
| Veröffentlichte Tools | Funktionen · Code-Agenten |
| Strukturierte Ausflüge | Nicht veröffentlicht |
| Stapelverarbeitung | Nicht veröffentlicht |
| Prompt-Cache | Nicht veröffentlicht |
| Feinabstimmung | Nicht veröffentlicht |
| Verifizierte Plattformen | Z.AI API · Hugging Face |
Programmierung, Bildverarbeitung und Agenten mit geringeren Inferenzkosten.
Multimodale Fähigkeiten und Kosten hängen vom Anbieter und vom Deployment ab.
03 / FÄHIGKEITEN
Was es kann
Orientierung
Programmierung, Bildverarbeitung und Agenten mit geringeren Inferenzkosten.
Kontext
1.000.000 tokens · Nicht veröffentlicht
Tools und Integration
Funktionen · Programmieragenten
Zugang
Z.AI API · offene Gewichte
Eingabemodalitäten
TextBild
04 / PREISE
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | Nicht veröffentlicht | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | Nicht veröffentlicht | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | Nicht veröffentlicht | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
Konsultieren Sie die Primärquelle, bevor Sie eine Bereitstellung budgetieren.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
05 / BEWERTUNGEN
So lesen Sie die Ergebnisse
“
Ein öffentlicher Benchmark bietet Orientierung, ersetzt jedoch keine Bewertung mit deinen Daten, Tools, deinem Budget und deiner Fehlertoleranz.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 63,4 % | Genauigkeit | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
06 / VERSIONEN
Chronologie
GLM‑5.3‑Flash
In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.
07 / QUELLEN