Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
GPT‑6.1 Terra
Proprietäres OpenAI-Modell, veröffentlicht am 26. Oktober 2026, zum Verstehen von Bildern, Bedienen von Anwendungen und Verfassen von Texten. Es verarbeitet Text und Bilder und gibt Text aus; Bilderzeugung über ein Werkzeug ist keine native Ausgabemodalität. Es ist per API als gpt-6.1-terra sowie je nach Tarif in ChatGPT Work und Codex verfügbar. Es wird nicht als herunterladbarer Checkpoint veröffentlicht.
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
Limits und Integration
| API-ID | gpt-6.1-terra |
|---|---|
| Modelltyp | Text und Begründung · Code · Bild und Dokumente |
| Zugangsmodell | Kostenpflichtig proprietär |
| Lizenz | Proprietär |
| Einsatz | Gehostete API |
| Veröffentlichung | 26 OKT. 2026 |
| Wissensstichtag | 01 JUN. 2026 |
| Eingang | Text · Bild |
| Ausfahrt | Text |
| Kontextfenster | 1.050.000 Tokens |
| maximale Leistung | 128.000 Tokens |
| Schlussfolgern | Aufwand none, low, medium, high, xhigh und max |
| Veröffentlichte Tools | Funktionen · Websuche · Dateisuche · Codeausführung · Computernutzung · MCP |
| Strukturierte Ausflüge | Unterstützt |
| Stapelverarbeitung | Kompatibel · 50 % Rabatt |
| Prompt-Cache | Unterstützt |
| Feinabstimmung | Nicht kompatibel |
| Verifizierte Plattformen | OpenAI API |
Rechnungen lesen, Fotos vergleichen, technische Zeichnungen auswerten und klar begrenzte Aufgaben automatisieren. Standardmäßig gilt medium; none deaktiviert das konfigurierbare Reasoning. Die Dokumentation nennt 1.050.000 Kontexttoken und bis zu 128.000 Ausgabetoken. Vergleiche Genauigkeit, Latenz und Kosten pro Aufgabe mit denselben Dokumenten und Werkzeugen.
Werkzeugaufrufe erfordern die Responses API. Native Audio- und Videomodalitäten sowie Fine-Tuning werden nicht unterstützt. Die Berechtigungen eines Computer-Executors sollten auf die Aufgabe begrenzt sein; das Verstehen eines Bildschirms garantiert keine erfolgreiche Aktion. Der angegebene Wissensstand endet am 1. Juni 2026, nicht am Veröffentlichungstag.
Was es kann
Orientierung
Rechnungen lesen, Fotos vergleichen, technische Zeichnungen auswerten und klar begrenzte Aufgaben automatisieren. Standardmäßig gilt medium; none deaktiviert das konfigurierbare Reasoning. Die Dokumentation nennt 1.050.000 Kontexttoken und bis zu 128.000 Ausgabetoken. Vergleiche Genauigkeit, Latenz und Kosten pro Aufgabe mit denselben Dokumenten und Werkzeugen.
Kontext
1.050.000 tokens · 128.000 tokens
Tools und Integration
Funktionen · Websuche · Dateisuche · Codeausführung · Computernutzung · MCP
Zugang
OpenAI API · Responses und Chat Completions
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | 1,00 USD / 1 M Tokens | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | 0,05 USD / 1 Mio. Token | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | 1,25 USD / 1 Mio. Token | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | 5,00 USD / 1 M Tokens | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | 0,50 USD / 1 M Tokens | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | 2,50 USD / 1 M Tokens | Asynchrone Verarbeitung |
Standardpreise pro Million Token: Eingabe 1 USD, Cache-Lesen 0,05 USD und Ausgabe 5 USD. Cache-Schreiben: 1,25 USD für 30 Minuten und 2,50 USD für 12 Stunden. Bei mehr als 272.000 Eingabetoken gelten für die gesamte Anfrage 2× die Eingabe- und Cache-Preise und 1,5× der Ausgabepreis. Batch und Flex kosten 50 % weniger; Fast kostet das Doppelte. Regionale Verarbeitung kostet 10 % zusätzlich; Werkzeuge können weitere Gebühren verursachen.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
So lesen Sie die Ergebnisse
OpenAI meldet 50,3 % auf Terminal-Bench 4.0 mit Reasoning-Stufe max. Dies ist eine Anbieterbewertung, keine Reproduktion durch Inferama oder Garantie für jedes Repository. Modellvergleiche erfordern denselben Harness, dieselben Werkzeuge und dieselbe Reasoning-Stufe. Die Systemkarte beschreibt Schutzmaßnahmen und Grenzen; Fehlerraten interner Tests messen keine allgemeine Genauigkeit.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 50,3 % | Genauigkeit | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
Chronologie
GPT‑6.1 Terra
In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.