ANALYSE

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Lokale Sprachmodelle auswählen, quantisieren und evaluieren
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Lokale Sprachmodelle auswählen, quantisieren und evaluieren

Ein reproduzierbarer Ablauf, um ein Modell auszuwählen, den Speicherbedarf abzuschätzen, Quantisierungen zu testen und Datenschutz sowie Leistung vor dem Einsatz zu überprüfen.

21 Okt 2026
Artikel 27 des AI Act: Leitfaden zur Grundrechte-Folgenabschätzung
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Artikel 27 des AI Act: Leitfaden zur Grundrechte-Folgenabschätzung

Eine praxisorientierte Analyse von Artikel 27 der Verordnung (EU) 2024/1689: Wann bestimmte Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen eine Grundrechte-Folgenabschätzung durchführen müssen, welche Angaben sie enthalten muss und wie die Pflicht dokumentiert wird.

20 Okt 2026
Technisches Validierungsprotokoll für lokale KI-Modelle: Von der Datei zur Ausführung
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Operative Anleitung zur Überprüfung der Integrität, Kompatibilität und Funktionalität lokaler Sprachmodelle vor der Integration in Produktions-Workflows.

20 Okt 2026
Artikel 14 der AI Act: Kontinuierliches Risikomanagement und seine praktische Anwendung in Hochrisiko-Systemen
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Juristisch-operative Analyse des Artikels 14 der Verordnung (EU) 2024/1689, mit Fokus auf die Pflicht zur Einrichtung eines kontinuierlichen Risikomanagementsystems für KI-Systeme mit hohem Risiko, die Unterscheidung zwischen initialer Bewertung und permanenter Überwachung sowie eine Compliance-Checkliste.

19 Okt 2026
Vom Modell ins Netzwerk: So machen Sie einen lokalen Inferenzserver erreichbar, ohne beliebige Türen zu öffnen
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Praxisleitfaden zur sicheren Netzfreigabe lokaler Inferenzserver wie Ollama, vLLM oder LM Studio. Lernen Sie, Bind-Adressen, Firewallregeln und Authentifizierung so einzurichten, dass der Zugriff im lokalen Netzwerk oder über ein VPN möglich ist, ohne den Dienst dem Internet auszusetzen.

19 Okt 2026
Quantisierte lokale Modelle bewerten: Qualität und Geschwindigkeit auf deiner Hardware
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Quantisierte lokale Modelle bewerten: Qualität und Geschwindigkeit auf deiner Hardware

Ein reproduzierbares Verfahren zum Vergleich von GGUF-Modellen: So findest du heraus, ob Qualität und Leistung für eine konkrete Aufgabe ausreichen, ohne eine Quantisierung pauschal als beste Wahl anzunehmen.

18 Okt 2026
Artikel 10 der AI Act: Anforderungen an Trainingsdaten und deren praktische Umsetzung
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Juristisch-operative Analyse der Qualitätskriterien, Governance- und Dokumentationspflichten gemäß Verordnung (EU) 2024/1689 für Datensätze von Hochrisiko-KI-Systemen.

18 Okt 2026
GGUF, Quantisierung und VRAM: Speicherbedarf für lokale Modelle berechnen
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Q4_K_M, Q5_K_M und Q8_0 sagen allein nicht aus, welche Hardware du brauchst. Erfahre, wie du den Speicherbedarf der Gewichte abschätzt, den KV-Cache berechnest und eine Konfiguration mit Geschwindigkeits- und Qualitätstests für deine konkrete Aufgabe überprüfst.

18 Okt 2026
Einen lokalen KI-Server freigeben, ohne seine API für das Netzwerk offenzulassen
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Ein Leitfaden dazu, wer sich mit einem lokalen Inferenzdienst verbinden darf, welche Schutzmaßnahmen zu prüfen sind und wie sich der Zugriff mit autorisierten und nicht autorisierten Clients testen lässt. Ein Modell auf dem eigenen Rechner auszuführen, schottet es nicht automatisch vom Netzwerk ab.

14 Okt 2026