Primäre Verwendung angegeben oder vorsichtig aus offizieller Dokumentation abgeleitet.
Unlimited OCR 2
Baidu-Modell zur Inhaltsextraktion aus mehrseitigen Dokumenten, angekündigt am 27. Oktober 2026. SR-SWA hält Arbeitsreferenzen in einem endlichen Fenster, um das Wachstum der Aufmerksamkeitskosten zu reduzieren. Eingaben sind geordnete Seitenbilder; die Ausgabe ist strukturierter Text. PDFs müssen vorher in Bilder umgewandelt werden. Das Erstellen des Repositorys am Vortag ersetzt nicht das Ankündigungsdatum.
Das Wesentliche
Maximale Eingabekapazität bei Veröffentlichung durch die Quelle.
Dokumentierte maximale Erzeugungsgrenze.
Verifizierte Verfügbarkeitskanäle.
Primäre Funktionsfamilie und verifizierte Spezialisierungen.
Deklarierte Bedingungen für API, Gewichte oder Self-Hosting.
Limits und Integration
| API-ID | baidu/Unlimited-OCR-2 |
|---|---|
| Modelltyp | Bild und Dokumente |
| Zugangsmodell | Offene Gewichte |
| Lizenz | MIT |
| Einsatz | Selbsthosting mit Transformers oder SGLang |
| Veröffentlichung | 27 OKT. 2026 |
| Wissensstichtag | Nicht veröffentlicht |
| Eingang | Text · Bild |
| Ausfahrt | Text |
| Kontextfenster | Nicht veröffentlicht |
| maximale Leistung | Nicht veröffentlicht |
| Schlussfolgern | Nicht veröffentlicht |
| Veröffentlichte Tools | |
| Strukturierte Ausflüge | Nicht veröffentlicht |
| Stapelverarbeitung | Nicht veröffentlicht |
| Prompt-Cache | Nicht veröffentlicht |
| Feinabstimmung | Nicht veröffentlicht |
| Verifizierte Plattformen | Hugging Face · Transformers · SGLang |
Bücher und Berichte verarbeiten, Tabellen, Formeln, Überschriften und seitenübergreifende Beziehungen erkennen. Transformers bietet ein- und mehrseitige Inferenz; SGLang ergänzt den Betrieb mit Seitenfenstern. Die Modellkarte nennt 512 Token als Beispiel eines SR-SWA-Arbeitsreferenzsatzes, nicht als Gesamteingabelimit des Dokuments.
Die Bezeichnung unlimited-horizon garantiert weder unendliche Dokumente noch konstanten Speicherbedarf des gesamten Dienstes oder perfekte Genauigkeit. Die Beispielkonfiguration begrenzt Ausgabe pro Seite und Parallelität; dies sind keine universellen Modellmaxima. Angepasster Code und eine modifizierte SGLang-Version sind nötig: Abhängigkeiten vor der Ausführung von trust_remote_code prüfen und fixieren.
Was es kann
Orientierung
Bücher und Berichte verarbeiten, Tabellen, Formeln, Überschriften und seitenübergreifende Beziehungen erkennen. Transformers bietet ein- und mehrseitige Inferenz; SGLang ergänzt den Betrieb mit Seitenfenstern. Die Modellkarte nennt 512 Token als Beispiel eines SR-SWA-Arbeitsreferenzsatzes, nicht als Gesamteingabelimit des Dokuments.
Kontext
Nicht veröffentlicht · Nicht veröffentlicht
Tools und Integration
Nicht veröffentlicht
Zugang
Hugging Face
Dokumentierte Kosten
| Konzept | Wert | Einheit/Zustand |
|---|---|---|
| Standardeingabe | Kein offizieller API-Preis veröffentlicht | Standardtarif der API |
| Eingabe aus dem Cache | Nicht veröffentlicht | Lesen wiederverwendeter Präfixe |
| Schreiben oder Speichern im Cache | Nicht veröffentlicht | Die Bedingung variiert je nach Anbieter |
| Standardausgabe | Kosten der eigenen Infrastruktur | Kann Reasoning-Tokens enthalten |
| Batch-Eingabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
| Batch-Ausgabe | Nicht veröffentlicht | Asynchrone Verarbeitung |
Die Modellkarte nennt MIT; das offizielle Repository veröffentlicht diese Lizenz. Ein spezifischer kommerzieller Preis für Unlimited OCR 2 wurde nicht verifiziert; die Cloud-Verfügbarkeit des Vorgängers belegt keinen Endpoint für diese Version. Die veröffentlichte Testumgebung nutzt eine NVIDIA A800 mit 80 GB, ohne eine Mindestanforderung nachzuweisen.
i Die Preise ändern sich und können von Level, Region oder Kontextlänge abhängen. Überprüfen Sie die Quelle, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
So lesen Sie die Ergebnisse
Das offizielle Diagramm nennt Gesamtwerte von 84,6 von 100 auf MPDocBench und 77,1 von 100 auf MarathonDocBench. Es unterscheidet Dokumente mit Dutzenden und Hunderten von Seiten. Die Zahlen stammen aus dem offiziellen Material dieser Version, nicht aus Unlimited-OCR 1. Es sind keine unabhängigen Inferama-Messungen; Vergleiche erfordern dieselben Datensätze, Fensterkonfigurationen und Bewertungsregeln.
| Benchmark | Ergebnis | Metrik | Quelle |
|---|---|---|---|
| MPDocBench | 84,6 / 100 | Gesamtpunktzahl (0–100) | Quelle öffnen ↗ |
| MarathonDocBench | 77,1 / 100 | Gesamtpunktzahl (0–100) | Quelle öffnen ↗ |
Inferama hebt nur dann ein „bestes Ergebnis“ hervor, wenn Metrik, Testsatz, Konfiguration und Datum einen gleichwertigen Vergleich ermöglichen. Die Zahlen des Lieferanten werden als Angaben aus eigener Quelle dargestellt.
Chronologie
Unlimited OCR 2
In den verifizierten Katalog von Inferama aufgenommene Version.