inclusionAI — Inferama

01 / MODELLE

Verifizierter Katalog

VISUELLE WAHRNEHMUNG MIT BILDAUSSCHNITTEN

LBS-27B

Visuelles inclusionAI-Modell auf Basis von Qwen3.8-27b. Es lernt, Oberflächenelemente zu lokalisieren und Bildregionen über Ausschnitte zu untersuchen, und überträgt diese Strategie auf allgemeine visuelle Fragen. Die nutzbare Veröffentlichung vom 26. Oktober enthält zwölf Gewichtsteile und eine vollständige Modellkarte; das leere Repository am Morgen galt nicht als Veröffentlichung. Die Ausgabe besteht aus Text und Ausschneideaktionen, nicht aus erzeugten Bildern.

27 OKT 2026 SICHERHEITSPROBE WÄHREND DER GENERIERUNG

SingProbe Qwen3.8-Flash-Next

Trainierte inclusionAI-Probe, die interne Zustände ihres Basismodells zur Klassifizierung von Absicht, unsicheren Antworten und Halluzinationsrisiken während der Generierung nutzt. Ihr eigener Checkpoint wurde am 27. Oktober 2026 veröffentlicht. Sie ist weder ein eigenständiger Assistent noch eine neue Basismodellversion. Zehn Ausgaben decken acht Absichtskategorien und zwei Risikosignale ab.

27 OKT 2026 SICHERHEITSPROBE WÄHREND DER GENERIERUNG

SingProbe GLM-5.3-Flash

Trainierte inclusionAI-Probe, die interne Zustände ihres Basismodells zur Klassifizierung von Absicht, unsicheren Antworten und Halluzinationsrisiken während der Generierung nutzt. Ihr eigener Checkpoint wurde am 27. Oktober 2026 veröffentlicht. Sie ist weder ein eigenständiger Assistent noch eine neue Basismodellversion. Zehn Ausgaben decken acht Absichtskategorien und zwei Risikosignale ab.

27 OKT 2026

02 / BEWERTUNGEN

Veröffentlichte Ergebnisse

Die Zahlen werden mit dem von der Quelle angegebenen Kontext dargestellt. Ein Anbieterergebnis ist kein unabhängiger Vergleich und ersetzt keine eigene Bewertung.

Modell	Benchmark	Ergebnis	Metrik
LBS-27B	ScreenSpot-Pro	81,15 %	Aktionsgenauigkeit
LBS-27B	OS-World-G Refine	84,57 %	Aktionsgenauigkeit
LBS-27B	PerceptionBench	59,67 %	Genauigkeit des Bewertungsmodells
LBS-27B	HR-Bench 4K	89,13 %	Strikte Übereinstimmung
LBS-27B	HR-Bench 8K	87,75 %	Strikte Übereinstimmung
SingProbe Qwen3.8-Flash-Next	SingProbe Query Intent	0,8728	F1
SingProbe Qwen3.8-Flash-Next	SingProbe Response Safety	0,8714	F1
SingProbe Qwen3.8-Flash-Next	SingProbe Streaming R-AUC	0,9882	R-AUC
SingProbe Qwen3.8-Flash-Next	SingProbe Streaming T-AUC	0,9320	T-AUC
SingProbe Qwen3.8-Flash-Next	SingProbe Hallucination	0,8063	AUC
SingProbe GLM-5.3-Flash	SingProbe Query Intent	0,8683	F1
SingProbe GLM-5.3-Flash	SingProbe Response Safety	0,8706	F1
SingProbe GLM-5.3-Flash	SingProbe Streaming R-AUC	0,9786	R-AUC
SingProbe GLM-5.3-Flash	SingProbe Streaming T-AUC	0,9232	T-AUC
SingProbe GLM-5.3-Flash	SingProbe Hallucination	0,8143	AUC

03 / VERFAHREN

So liest du das Verzeichnis

Eine Organisation, ein Produkt und ein Modell sind nicht dieselbe Einheit. Inferama trennt sie, um Fähigkeiten oder kommerzielle Bedingungen nicht dem falschen Element zuzuschreiben.

01

Labor

Organisation, die das Modell entwickelt oder veröffentlicht und dessen technische und Sicherheitsdokumentation pflegt.

02

Modell

Identifizierbare Version mit Limits, Modalitäten und Verhalten, die sich zwischen Veröffentlichungen ändern können.

03

Zugangskanal

API, Anwendung, angebundene Cloud oder kommerzieller Tarif; jeder Kanal kann unterschiedliche Preise, Aufbewahrungsfristen und Limits haben.

04

Quelle und Datum

Zu jeder Aussage müssen die konsultierte offizielle Seite und das Prüfdatum festgehalten werden.

04 / QUELLEN

Rückverfolgbarkeit

STARTLBS-27B · veröffentlichte Modellkarte und Gewichtehuggingface.co↗IMPLEMENTIERUNGUI-Venus · LBSgithub.com↗BEWERTUNGLBS · Umfang der Vergleichegithub.com↗STARTSingProbe · Checkpoint-Karte und Ergebnissehuggingface.co↗IMPLEMENTIERUNGinclusionAI · SingProbegithub.com↗LIZENZBasismodelllizenzhuggingface.co↗STARTSingProbe · Checkpoint-Karte und Ergebnissehuggingface.co↗LIZENZBasismodelllizenzhuggingface.co↗