Laboratorio
Entidad que desarrolla o publica el modelo y mantiene su documentación técnica y de seguridad.
ORGANIZACIÓN VERIFICADA
inclusionAI
Consulta los modelos documentados, las evaluaciones publicadas y las fuentes primarias asociadas a esta organización.
01 / MODELOS
Catálogo verificado
PERCEPCIÓN VISUAL CON RECORTES
LBS-27B
Modelo visual de inclusionAI basado en Qwen3.8-27b. Aprende a localizar elementos de interfaces y a examinar regiones de una imagen mediante recortes, transfiriendo esa estrategia a preguntas visuales generales. La publicación utilizable del 26 de octubre incluye doce fragmentos de pesos y una ficha completa; el repositorio vacío de esa mañana no se consideró un lanzamiento. La salida son texto y acciones de recorte, no imágenes generadas.
27 OCT. 2026↗ SONDA DE SEGURIDAD DURANTE LA GENERACIÓNSingProbe Qwen3.8-Flash-Next
Sonda entrenada de inclusionAI que reutiliza estados internos de su modelo base para clasificar intención, inseguridad de la respuesta y riesgo de alucinación durante la generación. Publica un checkpoint propio el 27 de octubre de 2026. No es un asistente independiente ni una nueva versión del modelo base. Sus diez salidas corresponden a ocho categorías de intención y dos señales de riesgo.
27 OCT. 2026↗ SONDA DE SEGURIDAD DURANTE LA GENERACIÓNSingProbe GLM-5.3-Flash
Sonda entrenada de inclusionAI que reutiliza estados internos de su modelo base para clasificar intención, inseguridad de la respuesta y riesgo de alucinación durante la generación. Publica un checkpoint propio el 27 de octubre de 2026. No es un asistente independiente ni una nueva versión del modelo base. Sus diez salidas corresponden a ocho categorías de intención y dos señales de riesgo.
27 OCT. 2026↗02 / EVALUACIONES
Resultados publicados
Las cifras se muestran con el contexto comunicado por su fuente. Un resultado del proveedor no equivale a una comparación independiente ni sustituye una evaluación propia.
| Modelo | Benchmark | Resultado | Métrica |
|---|---|---|---|
| LBS-27B | ScreenSpot-Pro | 81,15 % | Exactitud de acción |
| LBS-27B | OS-World-G Refine | 84,57 % | Exactitud de acción |
| LBS-27B | PerceptionBench | 59,67 % | Exactitud del juez |
| LBS-27B | HR-Bench 4K | 89,13 % | Coincidencia estricta |
| LBS-27B | HR-Bench 8K | 87,75 % | Coincidencia estricta |
| SingProbe Qwen3.8-Flash-Next | SingProbe Query Intent | 0,8728 | F1 |
| SingProbe Qwen3.8-Flash-Next | SingProbe Response Safety | 0,8714 | F1 |
| SingProbe Qwen3.8-Flash-Next | SingProbe Streaming R-AUC | 0,9882 | R-AUC |
| SingProbe Qwen3.8-Flash-Next | SingProbe Streaming T-AUC | 0,9320 | T-AUC |
| SingProbe Qwen3.8-Flash-Next | SingProbe Hallucination | 0,8063 | AUC |
| SingProbe GLM-5.3-Flash | SingProbe Query Intent | 0,8683 | F1 |
| SingProbe GLM-5.3-Flash | SingProbe Response Safety | 0,8706 | F1 |
| SingProbe GLM-5.3-Flash | SingProbe Streaming R-AUC | 0,9786 | R-AUC |
| SingProbe GLM-5.3-Flash | SingProbe Streaming T-AUC | 0,9232 | T-AUC |
| SingProbe GLM-5.3-Flash | SingProbe Hallucination | 0,8143 | AUC |
03 / MÉTODO
Cómo leer el directorio
Una organización, un producto y un modelo no son la misma unidad. Inferama los separa para evitar atribuir capacidades o condiciones comerciales al elemento equivocado.
Modelo
Versión identificable con límites, modalidades y comportamiento que pueden cambiar entre lanzamientos.
Canal de acceso
API, aplicación, nube asociada o plan comercial; cada canal puede tener precios, retención y límites distintos.
Fuente y fecha
Cada afirmación debe conservar la página oficial consultada y la fecha de verificación.
04 / FUENTES
Trazabilidad
LANZAMIENTOLBS-27B · ficha y pesos publicadoshuggingface.co↗IMPLEMENTACIÓNUI-Venus · LBSgithub.com↗EVALUACIÓNLBS · alcance de las comparacionesgithub.com↗LANZAMIENTOSingProbe · ficha y resultados del checkpointhuggingface.co↗IMPLEMENTACIÓNinclusionAI · SingProbegithub.com↗LICENCIALicencia del modelo basehuggingface.co↗LANZAMIENTOSingProbe · ficha y resultados del checkpointhuggingface.co↗LICENCIALicencia del modelo basehuggingface.co↗