inclusionAI — Inferama

01 / MODÈLES

Catalogue vérifié

LBS-27B

Modèle visuel d’inclusionAI fondé sur Qwen3.8-27b. Il apprend à localiser des éléments d’interface et à examiner des régions d’image par recadrage, puis transfère cette stratégie à des questions visuelles générales. La publication utilisable du 26 octobre comprend douze fragments de poids et une fiche complète ; le dépôt vide du matin n’a pas été considéré comme un lancement. La sortie contient du texte et des actions de recadrage, pas des images générées.

27 OCT. 2026 SONDE DE SÉCURITÉ PENDANT LA GÉNÉRATION

SingProbe Qwen3.8-Flash-Next

Sonde entraînée d’inclusionAI réutilisant les états internes de son modèle de base pour classer intention, dangerosité de la réponse et risque d’hallucination pendant la génération. Son propre checkpoint est publié le 27 octobre 2026. Ce n’est ni un assistant autonome ni une nouvelle version du modèle de base. Ses dix sorties couvrent huit catégories d’intention et deux signaux de risque.

27 OCT. 2026 SONDE DE SÉCURITÉ PENDANT LA GÉNÉRATION

SingProbe GLM-5.3-Flash

Sonde entraînée d’inclusionAI réutilisant les états internes de son modèle de base pour classer intention, dangerosité de la réponse et risque d’hallucination pendant la génération. Son propre checkpoint est publié le 27 octobre 2026. Ce n’est ni un assistant autonome ni une nouvelle version du modèle de base. Ses dix sorties couvrent huit catégories d’intention et deux signaux de risque.

27 OCT. 2026

02 / ÉVALUATIONS

Résultats publiés

Les chiffres sont présentés avec le contexte communiqué par leur source. Un résultat du fournisseur n’est pas une comparaison indépendante et ne remplace pas votre propre évaluation.

Modèle	Benchmark	Résultat	Métrique
LBS-27B	ScreenSpot-Pro	81,15 %	Exactitude des actions
LBS-27B	OS-World-G Refine	84,57 %	Exactitude des actions
LBS-27B	PerceptionBench	59,67 %	Exactitude du juge
LBS-27B	HR-Bench 4K	89,13 %	Correspondance stricte
LBS-27B	HR-Bench 8K	87,75 %	Correspondance stricte
SingProbe Qwen3.8-Flash-Next	SingProbe Query Intent	0,8728	F1
SingProbe Qwen3.8-Flash-Next	SingProbe Response Safety	0,8714	F1
SingProbe Qwen3.8-Flash-Next	SingProbe Streaming R-AUC	0,9882	R-AUC
SingProbe Qwen3.8-Flash-Next	SingProbe Streaming T-AUC	0,9320	T-AUC
SingProbe Qwen3.8-Flash-Next	SingProbe Hallucination	0,8063	AUC
SingProbe GLM-5.3-Flash	SingProbe Query Intent	0,8683	F1
SingProbe GLM-5.3-Flash	SingProbe Response Safety	0,8706	F1
SingProbe GLM-5.3-Flash	SingProbe Streaming R-AUC	0,9786	R-AUC
SingProbe GLM-5.3-Flash	SingProbe Streaming T-AUC	0,9232	T-AUC
SingProbe GLM-5.3-Flash	SingProbe Hallucination	0,8143	AUC

03 / MÉTHODE

Comment lire le répertoire

Une organisation, un produit et un modèle ne constituent pas la même unité. Inferama les distingue afin d’éviter d’attribuer des capacités ou des conditions commerciales au mauvais élément.

01

Laboratoire

Entité qui développe ou publie le modèle et maintient sa documentation technique et de sécurité.

02

Modèle

Version identifiable avec des limites, des modalités et un comportement susceptibles de changer entre les lancements.

03

Canal d’accès

API, application, cloud associé ou offre commerciale ; chaque canal peut avoir des tarifs, une rétention et des limites différents.

04

Source et date

Chaque affirmation doit conserver la page officielle consultée et la date de vérification.

04 / SOURCES

Traçabilité

LANCEMENTLBS-27B · fiche et poids publiéshuggingface.co↗IMPLÉMENTATIONUI-Venus · LBSgithub.com↗ÉVALUATIONLBS · portée des comparaisonsgithub.com↗LANCEMENTSingProbe · fiche et résultats du checkpointhuggingface.co↗IMPLÉMENTATIONinclusionAI · SingProbegithub.com↗LICENCELicence du modèle de basehuggingface.co↗LANCEMENTSingProbe · fiche et résultats du checkpointhuggingface.co↗LICENCELicence du modèle de basehuggingface.co↗